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Django Web框架 v4.2.23 其它源碼 / 7.8MB
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Django Web框架 v5.2.3 其它源碼 / 7.1MB
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PeaZip源碼包 v10.5.0 其它源碼 / 41.4MB
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Gogs輕量級git服務(wù) v0.13.3 其它源碼 / 11.2MB
詳情介紹
MindInsight為MindSpore提供了簡單易用的調(diào)優(yōu)調(diào)試能力。在訓(xùn)練過程中,可以將標量、張量、圖像、計算圖、模型超參、訓(xùn)練耗時等數(shù)據(jù)記錄到文件中,通過MindInsight可視化頁面進行查看及分析。
安裝
確認系統(tǒng)環(huán)境信息
硬件平臺為Ascend或GPU。
確認安裝Python 3.7.5版本。
MindInsight與MindSpore的版本需保持一致。
若采用源碼編譯安裝,還需確認安裝以下依賴。
確認安裝CMake 3.14.1及以上版本。
確認安裝GCC 7.3.0版本。
確認安裝node.js 10.19.0及以上版本。
確認安裝wheel 0.32.0及以上版本。
確認安裝pybind11 2.4.3及以上版本。
其他依賴參見requirements.txt。
安裝方式
可以采用pip安裝或者源碼編譯安裝兩種方式。
pip安裝
安裝PyPI上的版本:
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindInsight/any/mindinsight-{version}-py3-none-any.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下,安裝whl包時會自動下載MindInsight安裝包的依賴項(依賴項詳情參見requirements.txt),其余情況需自行安裝。
{version}表示MindInsight版本號,例如下載1.3.0版本MindInsight時,{version}應(yīng)寫為1.3.0。
MindInsight支持使用x86 64位或ARM 64位架構(gòu)的Linux發(fā)行版系統(tǒng)。
源碼編譯安裝
從代碼倉下載源碼
git clone https://gitee.com/mindspore/mindinsight.git
編譯安裝MindInsight
可選擇以下任意一種安裝方式:
1、在源碼根目錄下執(zhí)行如下命令。
cd mindinsight
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python setup.py install
2、構(gòu)建whl包進行安裝。
進入源碼的根目錄,先執(zhí)行build目錄下的MindInsight編譯腳本,再執(zhí)行命令安裝output目錄下生成的whl包。
cd mindinsight
bash build/build.sh
pip install output/mindinsight-{version}-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
驗證是否成功安裝
執(zhí)行如下命令:
mindinsight start [--port PORT]
如果出現(xiàn)下列提示,說明安裝成功:
Web address: http://127.0.0.1:8080
service start state: success
快速入門
使用MindInsight前,需要先將訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)記錄下來,啟動MindInsight時,指定所保存的數(shù)據(jù)的位置,啟動成功后, 即可通過可視化頁面查看數(shù)據(jù)。下面將簡單介紹記錄訓(xùn)練過程數(shù)據(jù),以及啟動、停止MindInsight服務(wù)。
SummaryCollector是MindSpore提供的快速簡易地收集一些常見信息的接口,收集的信息包括計算圖、損失值、學(xué)習(xí)率、參數(shù)權(quán)重等。 下面是使用 SummaryCollector 進行數(shù)據(jù)收集的示例,其中指定存放數(shù)據(jù)的目錄為 ./summary_dir。
...
from mindspore import SummaryCollector
summary_collector = SummaryCollector(summary_dir='./summary_dir')
model.train(epoch=1, ds_train, callbacks=[summary_collector])
更多記錄可視化數(shù)據(jù)的方法,請點擊查看MindInsight使用教程。
收集好數(shù)據(jù)后,啟動MindInsight時指定存放數(shù)據(jù)的目錄。
mindinsight start --summary-base-dir ./summary_dir [--port PORT]
啟動成功后,通過瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:8080,查看可視化頁面。
停止MindInsight服務(wù)的命令:
mindinsight stop [--port PORT]
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