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詳情介紹
AnyLine的核心是一個基于spring-jdbc生態(tài)的(No-ORM)數(shù)據(jù)庫操作工具。
其重點是:
1、以最簡單、快速、動態(tài)的方式操作數(shù)據(jù)庫
2、針對結(jié)果集的 數(shù)據(jù)二次處理能力
簡單來說主要作了兩方面的工作:
1、在運行時根據(jù)需求動態(tài)生成SQL(包括DDL和DML),特別是針對查詢條件的封裝
查詢條件不再需要各種空判斷、遍歷、類型轉(zhuǎn)換,機械繁瑣的工作交給機器
這里說的動態(tài)是指:
不需要針對固定的表結(jié)構(gòu)或具體的Entity,分別提供不同的Service/Dao/Mapper
一個默認的Service可以操作一切數(shù)據(jù)
2、為結(jié)果集定義了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),主要是DataSet結(jié)構(gòu)類似于List
不要以為DataSet結(jié)構(gòu)比實體類功能類弱
他將提供比實體類更全面、更強大的數(shù)據(jù)處理能力
為前端或第三方應(yīng)用提供數(shù)據(jù)時 不再需要各種遍歷、判斷、計算、格式轉(zhuǎn)換
一切與業(yè)務(wù)無關(guān)的數(shù)學運算,DataSet盡量作到 一鍵 ... 一鍵 ...
同時摒棄了各種繁瑣呆板的Service/Dao/Entity/*O/Mapper 沒有mybatis 沒有各種配置 各種O
沒有需要自動生成的代碼,沒有模板文件(自動生成的都是程序員的負擔)
適用場景
Anyline一的切都是面向動態(tài)、面向運行時環(huán)境
適合于抽象設(shè)計階段(實體概念還不明確或者設(shè)計工作不局限于某個特別的實體)
常用于需要大量復雜動態(tài)的查詢,以及查詢的結(jié)果集需要經(jīng)過深度處理的場景 如:
可視化數(shù)據(jù)源
低代碼后臺
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)批量處理
報表輸出,特別是用戶自定義報表
運行時自定義表單/查詢條件/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)解析
還有一種很實現(xiàn)的場景是 許多項目到了交付的那一天 實體也沒有設(shè)計完成
什么情況下說明你的應(yīng)該考慮換工具了
1、非常簡單的增刪改查,Entity中大部分只用到了get/set方法,很少需要計算
這一般都是些hello world 或 練習作業(yè)
這樣的直接利用默認的service查出數(shù)據(jù)返回給前端就可以收工了
不要再生成一堆重復的模板,簡單改個屬性也要層層修改,從頭改個遍。
2、代碼中出現(xiàn)了大量的List,Map結(jié)構(gòu) 或者 針對查詢結(jié)果集需要大量的二次計算
這種情況應(yīng)該非常多見
隨著系統(tǒng)的增強完善和高度的抽象,同一份數(shù)據(jù)源將為各種不同的業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)支持
每個場景需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各不雷同
這時經(jīng)常是為每類場景訂制視圖或SQL
但數(shù)據(jù)支持部門不可能針對每種場景每個視圖、每個SQL 生成不同的Entity
更也不可能生成一個大而全的Entity以應(yīng)萬變
3、與第三方系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)時
只在自己內(nèi)部系統(tǒng)的小圈子里時,List/Entity還勉強可以
遇到各種第三方系統(tǒng)呢,根本不知道會出現(xiàn)什么實體什么結(jié)果
難道還要像EJB那樣相互給對方生成一堆Bean么?
無論是Map還是Entity計算能力都非常有限,通常需要開發(fā)人員各種遍歷、計算、格式化
而這種大量的機械的計算不應(yīng)該占用開發(fā)人員太多的時間
Anyline提供的默認數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataSet/DataRow已經(jīng)實現(xiàn)了常用的數(shù)據(jù)二次處理功能,如:
排序、維度轉(zhuǎn)換、截取、去重、方差、偏差、交集合集差集、分組、忽略大小寫對比、行列轉(zhuǎn)換、類SQL過濾篩選(like,eq,in,less,between...)、JSON、XML格式轉(zhuǎn)換等
不適用場景
對已經(jīng)非常明確的實體執(zhí)行增刪改查操作
不要跨過設(shè)計人員或者架構(gòu)師/技術(shù)經(jīng)理等直接拿給業(yè)務(wù)開發(fā)人員用
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