PaddleX -- 飛槳全流程開發(fā)工具，以低代碼的形式支持開發(fā)者快速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)實際項目落地。

PaddleX 集成飛槳智能視覺領(lǐng)域圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割任務(wù)能力，將深度學(xué)習(xí)開發(fā)全流程從數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練與優(yōu)化到多端部署端到端打通，并提供統(tǒng)一任務(wù)API接口及圖形化開發(fā)界面Demo。開發(fā)者無需分別安裝不同套件，以低代碼的形式即可快速完成飛槳全流程開發(fā)。

PaddleX 經(jīng)過質(zhì)檢、安防、巡檢、遙感、零售、醫(yī)療等十多個行業(yè)實際應(yīng)用場景驗證，沉淀產(chǎn)業(yè)實際經(jīng)驗，并提供豐富的案例實踐教程，全程助力開發(fā)者產(chǎn)業(yè)實踐落地。

安裝：

PaddleX提供三種開發(fā)模式，滿足用戶的不同需求：

1、Python開發(fā)模式：

通過簡潔易懂的Python API，在兼顧功能全面性、開發(fā)靈活性、集成方便性的基礎(chǔ)上，給開發(fā)者最流暢的深度學(xué)習(xí)開發(fā)體驗。

前置依賴

paddlepaddle >= 1.8.4

python >= 3.6

cython

pycocotools

pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

詳細安裝方法請參考PaddleX安裝

2、Padlde GUI模式：

無代碼開發(fā)的可視化客戶端，應(yīng)用Paddle API實現(xiàn)，使開發(fā)者快速進行產(chǎn)業(yè)項目驗證，并為用戶開發(fā)自有深度學(xué)習(xí)軟件/應(yīng)用提供參照。

前往PaddleX官網(wǎng)，申請下載PaddleX GUI一鍵綠色安裝包。

前往PaddleX GUI使用教程了解PaddleX GUI使用詳情。

PaddleX GUI安裝環(huán)境說明

3、PaddleX Restful:

使用基于RESTful API開發(fā)的GUI與Web Demo實現(xiàn)遠程的深度學(xué)習(xí)全流程開發(fā)；同時開發(fā)者也可以基于RESTful API開發(fā)個性化的可視化界面

前往PaddleX RESTful API使用教程

PaddleX 更新日志：

v3.1.0版本，新增PP-OCRv5種多語種文字識別模型和文檔翻譯產(chǎn)線，優(yōu)化PP-StructureV3中的PP-Chart2Table模型：

重要模型：

新增PP-OCRv5多語種文本識別模型，支持法語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、韓語等37種語言的文字識別模型的訓(xùn)推流程。平均精度漲幅超30%。

升級PP-StructureV3中的PP-Chart2Table模型，圖表轉(zhuǎn)表能力進一步升級，在內(nèi)部自建測評集合上指標（RMS-F1）提升9.36個百分點（71.24% -> 80.60%）

重要產(chǎn)線：

新增基于PP-StructureV3和ERNIE 4.5 Turbo的文檔翻譯產(chǎn)線PP-DocTranslation，支持翻譯Markdown文檔、各種復(fù)雜版式的PDF文檔和文檔圖像，結(jié)果保存為Markdown格式文檔。

修復(fù)和優(yōu)化3.0.0版本的部分問題，升級修復(fù)點如下：

優(yōu)化部分模型和模型配置：

PP-OCRv5默認模型配置，檢測和識別均改為server模型。為了改善大多數(shù)的場景默認效果，配置中的參數(shù)limit_side_len由736改為64

新增PP-LCNet_x1_0_textline_ori模型，精度99.42%，OCR、PP-StructureV3、PP-ChatOCRv4產(chǎn)線的默認文本行方向分類器改為該模型

優(yōu)化PP-LCNet_x0_25_textline_ori模型，精度提升3.3個百分點，當前精度98.85%

優(yōu)化和修復(fù)部分問題：

修復(fù)由于公式識別、表格識別模型無法使用mkldnn導(dǎo)致PP-StructureV3在部分cpu推理報錯的問題

修復(fù)在部分GPU環(huán)境中推理報FatalError: Process abort signal is detected by the operating system錯誤的問題

修復(fù)部分Python3.8環(huán)境的type hint的問題

修復(fù)默認設(shè)備獲取邏輯，使程序?qū)嶋H行為與文檔中的說明一致。在GPUtil不可用時默認使用CPU，同時支持通過CUDA_VISIBLE_DEVICES環(huán)境變量控制使用的默認GPU設(shè)備

修復(fù)重新安裝paddlex whl時，由于歷史字體文件未刪除引發(fā)的安裝錯誤

去除表格識別和表格識別v2產(chǎn)線服務(wù)接口中的無效參數(shù)

優(yōu)化使用CPU版本Paddle并試圖安裝GPU版本高性能推理插件時的錯誤提示

更新依賴的Paddle2ONNX版本為2.0.2rc3