簡單粗暴 TensorFlow是一篇精簡的 TensorFlow 入門指導，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（動態(tài)圖）模式，力圖讓具備一定機器學習及 Python 基礎的開發(fā)者們快速上手 TensorFlow。

以盡量精簡的篇幅展示 TensorFlow 作為一個計算框架的主要特性，并彌補官方手冊的不足，力圖能讓已經有一定機器學習/深度學習知識及編程能力的讀者迅速上手 TensorFlow，并在實際編程過程中可以隨時查閱并解決實際問題。

本手冊的主要特征有

•主要基于 TensorFlow 最新的 Eager Execution（動態(tài)圖）模式，以便于模型的快速迭代開發(fā)。但依然會包含傳統(tǒng)的 Graph Execution 模式，代碼上盡可能兼容兩者；
•定位以教學及工具書為主，編排以 TensorFlow 的各項概念和功能為核心，力求能夠讓 TensorFlow 開發(fā)者快速查閱。各章相對獨立，不一定需要按順序閱讀。正文中不會出現(xiàn)太多關于深度學習和機器學習的理論介紹，但會提供若干閱讀推薦以便初學者掌握相關基礎知識；
• 代碼實現(xiàn)均進行仔細推敲，力圖簡潔高效和表意清晰。模型實現(xiàn)均統(tǒng)一使用 TensorFlow 官方文檔 最新提出的繼承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer 的方式（在其他技術文檔中鮮少介紹）。保證代碼的高度可復用性。每個完整項目的代碼總行數(shù)均不過百行，讓讀者可以快速理解并舉一反三；
注重詳略，少即是多，不追求巨細靡遺和面面俱到，不進行大篇幅的細節(jié)論述。