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詳情介紹
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)新領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使機(jī)器學(xué)習(xí)朝著它的原始目標(biāo)——人工智能，更近了一步。深度學(xué)習(xí)會(huì)學(xué)習(xí)關(guān)于文本、圖像、聲音等數(shù)據(jù)的多層表示和抽象，這些表示和抽象能夠幫助我們更好的理解數(shù)據(jù)。
最近以來(lái)一直在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法，然后自己就在不斷總結(jié)和寫筆記，記錄下自己的學(xué)習(xí)AI與算法歷程。 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、 凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知 識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
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