內(nèi)容簡(jiǎn)介：

本書主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，介紹實(shí)用的網(wǎng)絡(luò)模型、學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練方法。全書分19章，內(nèi)容涵蓋神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則、有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)、Widrow—Hoff學(xué)習(xí)算法、反向傳播算法及其變形、聯(lián)想學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)、Grossberg網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)諧振理論和Hopfield網(wǎng)絡(luò)。書中注重對(duì)數(shù)學(xué)分析方法和性能優(yōu)化的討論，強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、信號(hào)處理以及控制系統(tǒng)等實(shí)際工程問題中的應(yīng)用。同時(shí)本書包含大量例題、習(xí)題，并配有基于MATLAB軟件包的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)演示”程序。本書可以作為大學(xué)高年級(jí)本科生或一年級(jí)研究生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程教材，也可供從事相關(guān)研究工作的科技人員參考。

目錄:

出版者的話
專家委員會(huì)
譯者序
前言
第1章 緒論
第2章 神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
第3章 一個(gè)說明性實(shí)例
第4章 感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則
第5章 信號(hào)和權(quán)值向量空間
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的線性變換
第7章 有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)
第8章 性能曲面和最優(yōu)點(diǎn)
第9章 性能優(yōu)化
第10章 Widrow-Hoff學(xué)習(xí)算法
第11章 反向傳播
第12章 反向傳播算法的變形
第13章 聯(lián)想學(xué)習(xí)
第14章 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)
第15章 Grossberg網(wǎng)絡(luò)
第16章 自適應(yīng)諧振理論
第17章 穩(wěn)定性
第18章 Hopfield網(wǎng)絡(luò)
第19章 結(jié)束語
附錄A 文獻(xiàn)目錄
附錄B 符號(hào)
附錄C 軟件
索引