機器學習指的是機器通過統(tǒng)計學算法，對大量的歷史數(shù)據(jù)進行學習從而生成經驗模型，利用經驗模型指導業(yè)務。目前機器學習主要在以下一些方面發(fā)揮作用：

營銷類場景：商品推薦、用戶群體畫像、廣告精準投放
金融類場景：貸款發(fā)放預測、金融風險控制、股票走勢預測、黃金價格預測
SNS關系挖掘：微博粉絲領袖分析、社交關系鏈分析
文本類場景：新聞分類、關鍵詞提起、文章摘要、文本內容分析
非結構化數(shù)據(jù)處理場景：圖片分類、圖片文本內容提取OCR
其它各類預測場景：降雨預測、足球比賽結果預測

阿里云機器學習平臺是構建在阿里云MaxCompute（原ODPS）計算平臺之上，集數(shù)據(jù)處理、建模、離線預測、在線預測為一體的機器學習平臺。很多用戶在初次使用PAI過程中因為對平臺比較陌生，總是會遇到這樣或那樣的困惑。本文以通用的機器學習流程為指導，結合PAI平臺逐一介紹數(shù)據(jù)準備、模型搭建與訓練、模型部署與調用，將目前PAI平臺的主要操作流程做一個梳理。

本文的主要目的是做PAI平臺使用流程的演示，所以算法上選擇最簡單的線性回歸算法，便于用戶的理解和操作。