《Java中文文本信息處理（從海量到精準(zhǔn)）》以讓零基礎(chǔ)的讀者通過自學(xué)完成一個(gè)中文分詞系統(tǒng)為目標(biāo)，從Java基礎(chǔ)語(yǔ)法開始講解，然后介紹文本處理相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，后介紹如何實(shí)現(xiàn)文本切分和詞性標(biāo)注。
 

《Java中文文本信息處理（從海量到精準(zhǔn)）》是介紹業(yè)界熱門的以Java開發(fā)中文分詞技術(shù)的書籍?！禞ava中文文本信息處理（從海量到精準(zhǔn)）》選取相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典內(nèi)容，深入理解和挖掘，也綜合了實(shí)踐性強(qiáng)的創(chuàng)新想法，適合對(duì)軟件開發(fā)感興趣的青少年或者大學(xué)生閱讀和學(xué)習(xí)。

目錄
 

第1章 Java軟件開發(fā)
1．1 背景
1．1．1 好身體是一切成功的保證
1．1．2 路線圖
1．1．3 Java
1．2 軟件工具
1．2．1 搜索引擎
1．2．2 Windows命令行
1．2．3 機(jī)器翻譯
1．2．4 Linux
1．2．5 源代碼比較工具
1．3 Java基礎(chǔ)
1．3．1 準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境
1．3．2 Eclipse
1．4 本章小結(jié)
第2章 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)
2．1 基本數(shù)據(jù)類型
2．2 變量
2．2．1 表達(dá)式執(zhí)行順序
2．2．2 簡(jiǎn)化的運(yùn)算符
2．2．3 常量
2．3 控制結(jié)構(gòu)
2．3．1 語(yǔ)句
2．3．2 判斷條件
2．3．3 三元運(yùn)算符
2．3．4 條件判斷
2．3．5 循環(huán)
2．4 方法
2．4．1 main方法
2．4．2 遞歸調(diào)用
2．4．3 方法調(diào)用棧
2．5 數(shù)組
2．5．1 數(shù)組求和
2．5．2 計(jì)算平均值舉例
2．5．3 前趨節(jié)點(diǎn)數(shù)組
2．5．4 快速?gòu)?fù)制
2．5．5 循環(huán)不變式
2．6 字符串
2．6．1 字符編碼
2．6．2 格式化
2．6．3 增強(qiáng)switch語(yǔ)句
2．7 數(shù)值類型
2．7．1 類型轉(zhuǎn)換
2．7．2 整數(shù)運(yùn)算
2．7．3 數(shù)值運(yùn)算
2．7．4 位運(yùn)算
2．8 安裝Java
2．8．1 服務(wù)器端安裝
2．8．2 自動(dòng)安裝Java
2．9 提高代碼質(zhì)量
2．9．1 代碼整潔
2．9．2 單元測(cè)試
2．9．3 調(diào)試
2．9．4 重構(gòu)
2．10 本章小結(jié)
第3章 面向?qū)ο缶幊?br />3．1 類和對(duì)象
3．1．1 類
3．1．2 類方法
3．1．3 類變量
3．1．4 實(shí)例變量
3．1．5 構(gòu)造方法
3．1．6 對(duì)象
3．1．7 實(shí)例方法
3．1．8 調(diào)用方法
3．1．9 內(nèi)部類
3．1．10 克隆
3．1．11 結(jié)束
3．2 繼承
3．2．1 重寫
3．2．2 繼承構(gòu)造方法
3．2．3 接口
3．2．4 匿名類
3．2．5 類的兼容性
3．3 封裝
3．4 重載
3．5 靜態(tài)
3．5．1 靜態(tài)變量
3．5．2 靜態(tài)類
3．5．3 修飾類的關(guān)鍵詞
3．6 枚舉類型
3．7 集合類
3．7．1 動(dòng)態(tài)數(shù)組
3．7．2 散列表
3．7．3 泛型
3．7．4 Google Guava集合
3．7．5 類型擦除
3．7．6 遍歷
3．7．7 排序
3．7．8 lambda表達(dá)式
3．8 比較
3．8．1 Comparable接口
3．8．2 比較器
3．9 SOLID原則
3．10 異常
3．10．1 斷言
3．10．2 Java中的異常
3．10．3 從方法中拋出異常
3．10．4 處理異常
3．10．5 正確使用異常
3．11 字符串對(duì)象
3．11．1 字符對(duì)象
3．11．2 查找字符串
3．11．3 修改字符串
3．11．4 格式化
3．11．5 常量池
3．11．6 關(guān)于對(duì)象不可改變
3．12 日期
3．13 大數(shù)對(duì)象
3．14 給方法傳參數(shù)
3．14．1 基本類型和對(duì)象
3．14．2 重載
3．15 文件操作
3．15．1 文本文件
3．15．2 二進(jìn)制文件
3．15．3 文件位置
3．15．4 讀寫Unicode編碼的文件
3．15．5 文件描述符
3．15．6 對(duì)象序列化
3．15．7 使用IOUtils
3．16 Java類庫(kù)
3．16．1 使用Java類庫(kù)
3．16．2 構(gòu)建JAR包
3．16．3 使用Ant
3．16．4 生成JavaDoc
3．16．5 ClassLoader
3．16．6 反射
3．17 編程風(fēng)格
3．17．1 命名規(guī)范
3．17．2 流暢接口
3．17．3 日志
3．18 IDEA
3．19 實(shí)例
3．20 本章小結(jié)
第4章 處理文本
4．1 字符串操作
4．2 有限狀態(tài)機(jī)
4．2．1 從NFA到DFA
4．2．2 DFA
4．2．3 DFA交集
4．2．4 DFA并集
4．2．5 有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換
4．3 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5．1 鏈表
5．2 樹算法
5．2．1 標(biāo)準(zhǔn)Trie樹
5．2．2 鏈表Trie樹
5．2．3 二叉搜索樹
5．2．4 數(shù)組形式的二叉樹
5．2．5 三叉Trie樹
5．2．6 三叉Trie樹交集
5．2．7 Trie樹詞典
5．2．8 平衡Trie樹
5．2．9 B樹
5．3 雙數(shù)組Trie
5．4 隊(duì)列
5．4．1 鏈表實(shí)現(xiàn)的隊(duì)列
5．4．2 優(yōu)先隊(duì)列
5．4．3 找出前k個(gè)最大的元素
5．5 堆棧
5．6 雙端隊(duì)列
5．7 散列表
5．7．1 快速查找的散列表
5．7．2 HashMap
5．7．3 應(yīng)用散列表
5．7．4 開放式尋址
5．7．5 布隆過濾器
5．7．6 SimHash
5．8 圖
5．8．1 表示圖
5．8．2 遍歷圖
5．9 大數(shù)據(jù)
5．10 本章小結(jié)
第6章 算法
6．1 貪婪法
6．2 分治法
6．3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
6．4 在中文分詞中使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
6．5 本章小結(jié)
第7章 最長(zhǎng)匹配分詞
7．1 正向最大長(zhǎng)度匹配法
7．2 逆向最大長(zhǎng)度匹配法
7．3 處理未登錄串
7．4 開發(fā)分詞
7．5 本章小結(jié)
第8章 概率語(yǔ)言模型的分詞方法
8．1 一元模型
8．2 整合基于規(guī)則的方法
8．3 表示切分詞圖
8．4 形成切分詞圖
8．5 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
8．5．1 文本形式的詞表
8．5．2 數(shù)據(jù)庫(kù)詞表
8．6 改進(jìn)一元模型
8．7 二元詞典
8．8 完全二叉數(shù)組
8．9 三元詞典
8．10 N元模型
8．11 N元分詞
8．12 生成語(yǔ)言模型
8．13 評(píng)估語(yǔ)言模型
8．14 概率分詞的流程與結(jié)構(gòu)
8．15 本章小結(jié)
第9章 詞性標(biāo)注
9．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
9．2 隱馬爾科夫模型
9．3 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
9．4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
9．5 整合切分與詞性標(biāo)注
9．6 知識(shí)型詞性序列標(biāo)注
9．7 本章小結(jié)
參考資源
后記