基礎(chǔ)部分

介紹在自然語言交叉學(xué)科中，工程應(yīng)用常用的學(xué)科知識，包括自然語言處理概述、Python 基礎(chǔ)知識和環(huán)境搭建、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)。

理論部分

介紹自然語言處理常用的理論知識，包括自然語言處理任務(wù)限制、技術(shù)范疇、語料庫、中文自動分詞、數(shù)據(jù)預(yù)處理、馬爾可夫模型、條件隨機場、模型評估和命名實體識別。

實戰(zhàn)部分

通過GitHub 數(shù)據(jù)提取與可視化分析、微博話題爬取與存儲分析，綜合介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲、中文分詞、數(shù)據(jù)處理、模型選擇、數(shù)據(jù)分析、自然語言處理工具和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)點。

自然語言處理理論與實戰(zhàn)目錄

第1 章基礎(chǔ)入門
第2 章快速上手Python
第3 章線性代數(shù)
第4 章概率論
第5 章統(tǒng)計學(xué)
第6 章語言學(xué)
第7 章自然語言處理
第8 章語料庫
第9 章中文自動分詞
第10 章數(shù)據(jù)預(yù)處理
第11 章馬爾可夫模型
第12 章條件隨機場
第13 章模型評估
第14 章命名實體識別
第15 章自然語言處理實戰(zhàn)