《深度學習算法實踐》以一位軟件工程師在工作遇到的問題為主線，闡述了如何從軟件工程的思維向算法思維轉變，以及深度學習算法的概念與實踐：比如在哪些場景下需要運用深度學習算法、如何將深度學習算法應用到任務中、提高工作效率？

不僅如此，作者還結合程序員在工作中經常面臨的產品需求，詳細闡述了應該怎樣從算法的角度來看待、分解需求，并結合經典的任務對深度學習算法做了清晰的分析：如何用RNN和CNN結合來提取深度文本特征？如何開始寫一個Chatbot？如何在Chatbot中應用深度學習？強化學習為什么這么強大，它是萬能的嗎？強化學習可以用在什么地方？對于圖形領域的深度網(wǎng)絡來說，是否有通用的提高模型精度的方法？如何利用深度學習來預測股票的趨勢？YouTube是如何推薦影片的，我們如何將YouTube的深度學習經驗應用在推薦系統(tǒng)中……這些經典的應用案例，能讓有志于學習深度學習的讀者，快速地理解核心所在，并順利地上手實踐。

目錄

1 開始 1
2 文本分析實戰(zhàn) 15
3 做一個對話機器人 53
4 視覺識別 73
5 強化學習實踐 145
6 預測與推薦 173