作為一kuan輕量級、模塊化的開源深度學習框架，Keras以容易上手、利于快速原型實現(xiàn)、能夠與TensorFlow和Theano等后端計算平臺很好兼容等優(yōu)點，深受眾多開發(fā)人員和研究人員的喜愛。

《Keras深度學習實戰(zhàn)》結合大量實例，簡明扼要地介紹了目前熱門的神經網絡技術和深度學習技術。從經典的多層感知機到用于圖像處理的深度卷積網絡，從處理序列化數(shù)據的循環(huán)網絡到偽造仿真數(shù)據的生成對抗網絡，從詞嵌入到AI游戲應用中的強化學習，本書引ling讀者一層一層揭開深度學習的面紗，并在逐漸清晰的理論框架下，提供多個Python編碼實例，方便讀者動手實踐。

通過閱讀本書，讀者不僅能學會使用Keras快捷構建各個類型的深度網絡，還可以按需自定義網絡層和后端功能，從而提升自己的AI編程能力，在成為深度學習專家的路上更進一步。

目錄

第1章 神經網絡基礎 1
第2章 Keras安裝和API　28
第3章 深度學習之卷積網絡　49
第4章 生成對抗網絡和WaveNet　78
第5章 詞嵌入　109
第6章 循環(huán)神經網絡—RNN　137
第7章 其他深度學習模型　169
第8章　游戲中的AI　210
第9章 結束語　229