TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學(xué)習(xí)框架，目前已得到廣泛應(yīng)用?！?strong>TensorFlow：實戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）》為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學(xué)習(xí)。書中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)，從實際應(yīng)用問題出發(fā)，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學(xué)習(xí)解決實際問題。書中包含深度學(xué)習(xí)的入門知識和大量實踐經(jīng)驗，是走進(jìn)這個前沿、熱門的人工智能領(lǐng)域的優(yōu)選參考書。

第2版將書中所有示例代碼從TensorFlow 0.9.0升級到了TensorFlow 1.4.0。在升級API的同時，第2版也補(bǔ)充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版還新增兩章分別介紹TensorFlow高層封裝和深度學(xué)習(xí)在自然語言領(lǐng)域應(yīng)用的內(nèi)容。

《TensorFlow：實戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）》適用于想要使用深度學(xué)習(xí)或TensorFlow的數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師，希望了解深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)平臺工程師，對人工智能、深度學(xué)習(xí)感興趣的計算機(jī)相關(guān)從業(yè)人員及在校學(xué)生等。

目錄

第1章 深度學(xué)習(xí)簡介
第2章 TensorFlow環(huán)境搭建
第3章 TensorFlow入門
第4章 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第5章 MNIST數(shù)字識別問題
第6章 圖像識別與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章 圖像數(shù)據(jù)處理
第8章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章 自然語言處理
第10章 TensorFlow高層封裝
第11章 TensorBoard可視化
第12章 TensorFlow計算加速小結(jié)