數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)前是炙手可熱的概念，關(guān)注的是如何通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)來(lái)洞悉隱藏于數(shù)據(jù)背后的見(jiàn)解。本書(shū)是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的實(shí)用性技術(shù)圖書(shū)，它通過(guò)詳細(xì)剖析數(shù)據(jù)分析生命周期的各個(gè)階段來(lái)講解用于發(fā)現(xiàn)、分析、可視化、表示數(shù)據(jù)的相關(guān)方法和技術(shù)。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》總共分為12章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單介紹，數(shù)據(jù)分析生命周期的各個(gè)階段，使用R語(yǔ)言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析，以及高級(jí)的分析理論和方法，主要涉及數(shù)據(jù)的聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、分類(lèi)、時(shí)間序列分析、文本分析等方法。此外，本書(shū)還涵蓋了用來(lái)進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析所使用的技術(shù)和工具，比如MapReduce和Hadoop、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析等。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》內(nèi)容詳細(xì)，示例豐富，側(cè)重于理論與練習(xí)的結(jié)合，因此比較適合對(duì)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人員閱讀，有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者也可以從本書(shū)中獲益。

目錄

第1章 大數(shù)據(jù)分析介紹 1
第2章 數(shù)據(jù)分析生命周期 23
第3章 使用R進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析 57
第4章 高級(jí)分析理論與方法：聚類(lèi) 107
第5章 高級(jí)分析理論與方法：關(guān)聯(lián)規(guī)則 124
第6章 高級(jí)分析理論與方法：回歸 147
第7章 高級(jí)分析理論與方法：分類(lèi) 175
第8章 高級(jí)分析理論與方法：時(shí)間序列分析 212
第9章 高級(jí)分析理論與方法：文本分析 232
第10章 高級(jí)分析技術(shù)與工具：MapReduce和Hadoop 267
第11章 高級(jí)分析技術(shù)與工具：數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析 297
第12章 結(jié)尾 324