解析卷積神經網絡—深度學習實踐手冊從實用角度著重解析了深度學習中的一類神經網絡模型——卷積神經網絡，向讀者剖析了卷積神經網絡的基本部件與工作機理，更重要的是系統(tǒng)性的介紹了深度卷積神經網絡在實踐應用方面的細節(jié)配置與工程經驗。筆者希望本書“小而精”，避免像某些國外相關書籍一樣淺嘗輒止的“大而空”。

這是一本面向中文讀者輕量級、偏實用的深度學習工具書，本書內容側重深度卷積神經網絡的基礎知識和實踐應用。為了使更多不同技術背景的讀者通過本書對卷積神經網絡和深度學習有所了解，筆者試圖盡可能少的使用晦澀的數學公式而盡可能多的使用具體的圖表形象表達。本書的受眾為對卷積神經網絡和深度學習感興趣的入門者，以及沒有機器學習背景但希望能快速掌握該方面知識并將其應用于實際問題的各行從業(yè)者。為方便讀者，本書附錄給出了一些相關數學基礎知識簡介。

全書共14章，除“緒論”外可分為2個篇章：第一篇“基礎理論篇”包括第1～4章，介紹卷積神經網絡的基礎知識、基本部件、經典結構和模型壓縮等基礎理論內容；第二篇“實踐應用篇”包括第5～14章，介紹深度卷積神經網絡自數據準備始，到模型參數初始化、不同網絡部件的選擇、網絡配置、網絡模型訓練、不平衡數據處理，最終直到模型集成等實踐應用技巧和經驗。另外，本書基本在每章結束均有對應小結，讀者在閱讀完每章內容后不妨掩卷回憶，看是否完全掌握此章節(jié)重點。對卷積神經網絡和深度學習感興趣的讀者可通讀全書，做到“理論結合實踐”；對于希望將深度卷積神經網絡迅速應用來解決實際問題的讀者，也可直接參考第二篇的有關內容，做到“有的放矢”。