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全棧數(shù)據(jù)之門 (任柳江) 完整pdf掃描版[99MB]

全棧數(shù)據(jù)之門下載

  • 書籍大小:98.9MB
  • 書籍語言:簡體中文
  • 書籍類型:國產(chǎn)軟件
  • 書籍授權(quán):免費軟件
  • 書籍類別:數(shù)據(jù)庫其它
  • 應(yīng)用平臺:PDF
  • 更新時間:2018-06-05
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

《全棧數(shù)據(jù)之門》以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域熱門的Python語言為主要線索,介紹了數(shù)據(jù)分析庫numpy、Pandas與機器學(xué)習(xí)庫scikit-learn,使用了可視化環(huán)境Orange 3來理解算法的一些細節(jié)。對于機器學(xué)習(xí),既有常用算法kNN與Kmeans的應(yīng)用,決策樹與隨機森林的實戰(zhàn),還涉及常用特征工程與深度學(xué)習(xí)中的自動編程器。在大數(shù)據(jù)Hadoop與Hive環(huán)境的基礎(chǔ)之上,使用Spark的ML/MLlib庫集成了前面的各部分內(nèi)容,讓分布式機器學(xué)習(xí)更容易。大量的工具與技能實戰(zhàn)的介紹將各部分融合成一個全棧的數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容。

《全棧數(shù)據(jù)之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術(shù),可以把本書當(dāng)成一本技術(shù)文集,內(nèi)容定位于數(shù)據(jù)科學(xué)的全?;A(chǔ)入門,全部內(nèi)容來自當(dāng)前業(yè)界實用的技能,有非?;A(chǔ)的,也有比較深入的,有些甚至需要深入領(lǐng)悟才能理解。

《全棧數(shù)據(jù)之門》適用于任何想在數(shù)據(jù)領(lǐng)域有所作為的人,包括學(xué)生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)挖掘或者機器學(xué)習(xí),或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內(nèi)容。

目錄

前言 自強不息,厚德載物 / XIX
0x1 Linux,自由之光 / 001
0x10 Linux,你是我的眼 / 001
0x11 Linux 基礎(chǔ),從零開始 / 003
0x12 Sed 與Grep,文本處理 / 010
05 綜合案例 / 016
0x13 數(shù)據(jù)工程,必備Shell / 018
0x14 Shell 快捷鍵,Emacs 之門 / 025
0x15 緣起Linux,一入Mac 誤終身 / 032
0x16 大成就者,集群安裝 / 036
0x2 Python,道法自然 / 045
0x20 Python,靈犀一指 / 045
0x21 Python 基礎(chǔ),興趣為王 / 047
0x22 喜新厭舊,2 遷移3 / 056
0x23 Anaconda,IPython / 062
0x24 美不勝收,Python 工具 / 067
0x25 numpy 基礎(chǔ),線性代數(shù) / 075
0x26 numpy 實戰(zhàn),PCA 降維 / 085
0x3 大數(shù)據(jù),其大無外 / 093
0x30 太大數(shù)據(jù),極生兩儀 / 093
0x31 神象住世,Hadoop / 095
0x32 分治之美,MapReduce / 100
0x33 Hive 基礎(chǔ),蜂巢與倉庫 / 106
0x34 Hive 深入,實戰(zhàn)經(jīng)驗 / 115
0x35 HBase 庫,實時業(yè)務(wù) / 122
0x36 SQL 與NoSQL,Sqoop 為媒 / 130
0x4 數(shù)據(jù)分析,見微知著 / 141
0x40 大數(shù)據(jù)分析,魯班為祖師 / 141
0x41 SQL 技能,必備MySQL / 143
0x42 快刀awk,斬亂數(shù)據(jù) / 152
0x43 Pandas,數(shù)據(jù)之框 / 157
0x44 Zeppelin,一統(tǒng)江湖 / 166
0x45 數(shù)據(jù)分組,聚合窗口 / 177
0x46 全棧分析,六層內(nèi)功 / 186
0x5 機器學(xué)習(xí),人類失控 / 193
0x50 機器學(xué)習(xí),瑯琊論斷 / 193
0x51 酸酸甜甜,Orange / 195
0x52 sklearn,機器學(xué)習(xí) / 205
0x53 特征轉(zhuǎn)換,量綱伸縮 / 211
0x54 描述統(tǒng)計,基礎(chǔ)指標(biāo) / 220
0x55 模型評估,交叉驗證 / 228
0x56 文本特征,詞袋模型 / 234
0x6 算法預(yù)測,占天卜地 / 241
0x60 命由己做,福自己求 / 241
0x61 近朱者赤,相親kNN / 243
0x62 物以類聚,Kmeans / 248
0x63 很傻很天真,樸素貝葉斯 / 257
0x64 菩提之樹,決策姻緣 / 263
0x65 隨機之美,隨機森林 / 271
0x7 Spark,唯快不破 / 285
0x70 人生苦短,快用Spark / 285
0x71 PySpark 之門,強者聯(lián)盟 / 287
0x72 RDD 算子,計算之魂 / 295
0x73 分布式SQL,蝶戀飛舞 / 304
0x75 神器之父,Scala 入世 / 319
0x8 數(shù)據(jù)科學(xué),全棧智慧 / 337
0x80 才高八斗,共分天下 / 337
0x81 自學(xué)數(shù)據(jù),神蟒領(lǐng)舞 / 339
0x82 數(shù)據(jù)科學(xué),七大技能 / 343
0x83 大無所大,生態(tài)框架 / 348
0x84 集體智慧,失控哲學(xué) / 354
0x85 一技之長,一生之用 / 359
0x86 知識作譜,數(shù)據(jù)為棧 / 363

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