Elasticsearch是目前行業(yè)中非常熱門的一個技術。Elasticsearch是一種分布式的海量數(shù)據(jù)搜索與分析的技術，可以用于電商網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站、企業(yè)IT系統(tǒng)等各種場景下的搜索引擎，也可以用于對海量的數(shù)據(jù)進行近實時的數(shù)據(jù)分析。相較于Lucene來說，Elasticsearch天然的分布式特性，讓其可以支持海量的、PB級的大數(shù)據(jù)搜索。相對于Spark Streaming、Storm等大數(shù)據(jù)實時計算引擎來說，Elasticsearch天生為分布式執(zhí)行數(shù)據(jù)分析操作而生的架構，海量數(shù)據(jù)量級下的近實時（秒級）性能支持，以及無比強大的搜索和聚合分析的語法支持，讓ES更加適合進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)分析應用。

Spark Streaming進行實時數(shù)據(jù)分析，有天然的無法全量多數(shù)據(jù)流join、內核shuffle過程大量基于磁盤落地等缺陷，導致其實時數(shù)據(jù)分析功能較差，實時數(shù)據(jù)分析性能也較差。Storm則作為實時計算引擎的鼻祖，由于其對SQL的支持很弱，導致其非常不適合進行實時數(shù)據(jù)分析，開發(fā)成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大數(shù)據(jù)技術的缺點，更加適合進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)分析操作。

Elasticsearch頂尖高手系列-高手進階篇課程深入淺出剖析了Elasticsearch的核心基礎知識，帶著大家一步一步，從快速入門，到理解Elasticsearch的工作原理、內核級原理，再到動手實戰(zhàn)操作Elasticsearch的各種核心功能，到最后可以基于Java開發(fā)基本的搜索和分析應用程序。

而在《Elasticsearch頂尖高手系列-高手進階篇》中，我們將會更加深入地學習各種高階的技術：

1、在“深度探秘搜索技術”中，我們非常深入、系統(tǒng)而且細致地剖析和實戰(zhàn)演練了各種高階的搜索技術；
2、在“徹底掌握IK中文分詞”中，我們全面演示了如何基于IK中文分詞器來構造一個中文搜索引擎；
3、在“深入聚合數(shù)據(jù)分析”中，我們講解了各種常見的、高階的數(shù)據(jù)分析功能；
4、在“數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)”中，我們深入剖析了如何對包含有各種關聯(lián)關系的數(shù)據(jù)結構進行建模，以及針對這種復雜的數(shù)據(jù)模型進行搜索和分析；
5、在“elasticsearch高手進階”中，我們深入講解了es的各種高手級掌握的技術；
6、最后在“熟練掌握ES Java API”中，我們全面演練了核心的Java API如何開發(fā)