數(shù)據(jù)挖掘：實用機器學習工具與技術(shù)(原書第3版)是機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典暢銷教材，被眾多國外名校選為教材。書中詳細介紹用于數(shù)據(jù)挖掘領域的機器學習技術(shù)和工具以及實踐方法，并且提供了一個公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺Weka。本書主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)輸入/輸出、知識表示、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、基于實例的學習、線性模型、聚類、多實例學習等）以及在實踐中的運用。本版對上一版內(nèi)容進行了全面更新，以反映自第2版出版以來數(shù)據(jù)挖掘領域的技術(shù)變革和新方法，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成學習、大規(guī)模數(shù)據(jù)集、多實例學習等，以及新版的Weka機器學習軟件。

目錄：

第一部分數(shù)據(jù)挖掘簡介
第1章緒論
第2章輸入：概念、實例和屬性
第3章輸出：知識表達
第4章算法：基本方法
第5章可信度：評估學習結(jié)果
第二部分高級數(shù)據(jù)挖掘
第6章實現(xiàn)：真正的機器學習方案
第7章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第8章集成學習
第9章繼續(xù)：擴展和應用
第三部分Weka數(shù)據(jù)挖掘平臺
第10章Weka簡介
第11章Explorer界面
第12章Knowledge Flow界面
第13章Experimenter界面
第14章命令行界面
第15章嵌入式機器學習
第16章編寫新的學習方案
第17章Weka Explorer的輔導練習