每年雙11技術(shù)保障工作的順利完成，是阿里技術(shù)積累和創(chuàng)新能力的集中展現(xiàn)。2016雙11業(yè)務(wù)狂歡的背后，更是體現(xiàn)了阿里這兩年來在人工智能、VR、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)方面豐富的技術(shù)實踐與突破。
　　歷經(jīng)近一個月的編寫，《不一樣的技術(shù)創(chuàng)新-阿里巴巴2016雙11背后的技術(shù)》（以下簡稱《不一樣的技術(shù)創(chuàng)新》）一書最終呈現(xiàn)在大家面前。本書由數(shù)十位親歷雙11零點之戰(zhàn)的阿里技術(shù)大V編寫，與大家零距離分享雙11一線技術(shù)團(tuán)隊實戰(zhàn)經(jīng)驗，這27篇共計10萬余字精心打造的技術(shù)干貨凝聚了阿里工程師的智慧和創(chuàng)造力。
　　
　　《不一樣的技術(shù)創(chuàng)新-阿里巴巴2016雙11背后的技術(shù)》
　　書中全面闡述阿里雙11背后的技術(shù)實踐與創(chuàng)新，包含基礎(chǔ)設(shè)施、存儲、中間件、云計算、業(yè)務(wù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知計算與人工智能、交互技術(shù)及安全等技術(shù)領(lǐng)域，其中重點包括：
　?。?）充分發(fā)揮云計算彈性能力，實現(xiàn)資源快速騰挪，支撐交易峰值每秒17.5萬筆、支付峰值每秒12萬筆的混合云彈性架構(gòu)；
　?。?）在雙11當(dāng)天實現(xiàn)萬億級消息流轉(zhuǎn)第三代分布式消息引擎RocketMQ；
　　（3）交易核心應(yīng)用容器化，撐起雙11交易下單峰值，充分解放資源的超大規(guī)模Docker化技術(shù)；
　?。?）支撐全球最大規(guī)模在線交易的數(shù)據(jù)實時和離線計算能力，包括承載阿里巴巴集團(tuán)核心大數(shù)據(jù)的離線計算平臺MaxCompute，以及雙十一保證每秒處理億條日志的計算能力、毫秒級的計算延遲的實時流計算平臺StreamCompute；
　　（5）阿里人工智能在搜索、推薦以及客服場景下的創(chuàng)新應(yīng)用，包括人工智能賦能的數(shù)千家品牌商家店鋪的個性化運(yùn)營和粉絲會員的精準(zhǔn)營銷；基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和在線自適應(yīng)學(xué)習(xí)的推薦算法創(chuàng)新；以智能+人工模式提供智能導(dǎo)購、服務(wù)、助理擬人交互的阿里小蜜；
　　（6）全球第一個端對端的虛擬購物環(huán)境背后的VR技術(shù)，全面解讀如何解決VR購物三大技術(shù)挑戰(zhàn)，全面覆蓋瀏覽、下單及支付環(huán)節(jié)；
　?。?）揭秘應(yīng)對前端極限挑戰(zhàn)的淘寶直播首屏秒開，以及應(yīng)用世界級開源跨平臺移動開發(fā)工具Weex實現(xiàn)雙11會場幾近全覆蓋，實現(xiàn)全網(wǎng)首屏渲染完美踐行“秒開”體驗；
　　（8）所有雙11奇跡背后的、基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能化秒級監(jiān)控。千萬量級監(jiān)控項，PB級監(jiān)控數(shù)據(jù)，億級報警通知背后的技術(shù)。

　　附全書目錄：

　　第一章 基礎(chǔ)設(shè)施
　　1.1 萬億交易量級下的秒級監(jiān)控
　　1.2 雙11背后基礎(chǔ)設(shè)施軟硬結(jié)合實踐創(chuàng)新
　　1.3 阿里視頻云ApsaraVideo是怎樣讓4000萬人同時狂歡的
　　第二章 存儲
　　2.1永不停止的腳步——數(shù)據(jù)庫優(yōu)化之路
　　2.2 AliCloudDB--雙11商家后臺數(shù)據(jù)庫的基石
　　第三章 中間件
　　3.1 萬億級數(shù)據(jù)洪峰下的分布式消息引擎
　　第四章 電商云化
　　4.1 17.5W秒級交易峰值下的混合云彈性架構(gòu)之路
　　4.2 集團(tuán)AliDocker化雙11總結(jié)
　　第五章 業(yè)務(wù)架構(gòu)
　　5.1 內(nèi)容+：打造不一樣的雙11
　　5.2 雙11交易核心鏈路的故事
　　5.3 千億訪問量下的開放平臺技術(shù)揭秘
　　5.4 智慧供應(yīng)鏈
　　5.5 菜鳥雙11“十億級包裹”之戰(zhàn)
　　第六章 大數(shù)據(jù)
　　6.1 雙11數(shù)據(jù)大屏背后的實時計算處理
　　6.2 雙11背后的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理
　　6.3 突破傳統(tǒng)，4k大屏的沉浸式體驗
　　第七章 人工智能
　　7.1 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的搜索和推薦算法研究
　　7.2 顛覆傳統(tǒng)的電商智能助理-阿里小蜜技術(shù)揭秘
　　7.3 深度學(xué)習(xí)與自然語言處理在智能語音客服中的應(yīng)用
　　7.4 數(shù)據(jù)賦能商家背后的黑科技
　　7.5 探索基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能推薦之路
　　7.6 DNN在搜索場景中的應(yīng)用
　　第八章 交互技術(shù)
　　8.1 VR電商購物
　　8.2 淘寶直播在雙11的互動實踐
　　8.3 2016雙11前端突破
　　8.4 Weex 雙11會場大規(guī)模應(yīng)用的秒開實戰(zhàn)和穩(wěn)定性保障
　　8.5 雙11晚會背后的技術(shù)
　　現(xiàn)在關(guān)注”云棲社區(qū)“公眾號，回復(fù)關(guān)鍵詞：不一樣
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