Spark是當(dāng)今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最活躍、最熱門、高效的大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)，是Apache軟件基金會(huì)下所有開源項(xiàng)目中三大開源項(xiàng)目之一。

在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地構(gòu)建起了大數(shù)據(jù)處理的一體化解決方案，將MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大數(shù)據(jù)計(jì)算模型統(tǒng)一到一個(gè)技術(shù)堆棧中，開發(fā)者使用一致的API操作Spark中的所有功能；更為重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之間可以在內(nèi)存中完美的無縫集成并可以互相操作彼此的數(shù)據(jù)，這不僅打造了Spark在當(dāng)今大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域其他任何計(jì)算框架都無可匹敵的優(yōu)勢，更使得Spark正在加速成為大數(shù)據(jù)處理中心的計(jì)算平臺(tái)。

《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)解析了企業(yè)級Spark開發(fā)所需的幾乎所有技術(shù)內(nèi)容，涵蓋Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)、Spark的集群搭建、Spark內(nèi)核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多語言編程、Spark常見問題及調(diào)優(yōu)等，并且結(jié)合Spark源碼細(xì)致的解析了Spark內(nèi)核和四大子框架，最后在附錄中提供了的Spark的開發(fā)語言Scala快速入門實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，學(xué)習(xí)完此書即可勝任絕大多數(shù)的企業(yè)級Spark開發(fā)需要。

《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實(shí)戰(zhàn)》從零起步，完全從企業(yè)處理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景的角度出發(fā)，基于實(shí)戰(zhàn)代碼來組織內(nèi)容，對于一名大數(shù)據(jù)愛好者來說，《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實(shí)戰(zhàn)》內(nèi)容可以幫助您一站式地完成從零起步到進(jìn)行Spark企業(yè)級開發(fā)所需要的全部核心內(nèi)容和實(shí)戰(zhàn)需要。

目錄

第1章　Spark編程模型
第2章　構(gòu)建Spark分布式集群
第3章　Spark開發(fā)環(huán)境及其測試
第4章　Spark RDD與編程API
第5章　Spark運(yùn)行模式深入解析
第6章　Spark內(nèi)核解析
第7章　GraphX大規(guī)模圖計(jì)算與
第8章　Spark SQL原理與實(shí)戰(zhàn)
第9章　Machine Learning on
第10章　Tachyon文件系統(tǒng)
第11章　Spark Streaming原理
第12章　Spark多語言編程
第13章　R語言的分布式編程
第14章　Spark性能調(diào)優(yōu)和
第15章　Spark源碼解析
附錄
第一部 動(dòng)手體驗(yàn)Scala
第二部　動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)Scala面向
第三部 動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)Scala函數(shù)式編程