Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式由Apache Storm 項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者吉奧茲、奧尼爾親筆撰 寫(xiě)，融合了作者豐富的Storm實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)大量示例，全面而系統(tǒng)地講解使用Storm進(jìn)行分布式實(shí) 時(shí)計(jì)算的核心概念及應(yīng)用，并針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng) 景，給出多種基于Storm的設(shè)計(jì)模式，為讀者快速 掌握Storms分布式實(shí)時(shí)計(jì)算提供系統(tǒng)實(shí)踐指南。

《Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個(gè)分布式流式計(jì)算應(yīng)用所涉及的核心概念，包括 storm的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開(kāi)發(fā)和調(diào)試技術(shù)等；第2章詳細(xì)講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)例詳細(xì) 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析；第5章介紹如何使用 Storm進(jìn)行圖形分析，將數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)在圖形數(shù) 據(jù)庫(kù)中，通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實(shí)現(xiàn)一個(gè)典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務(wù)型系統(tǒng) 的復(fù)雜性，通過(guò)集成Storm和開(kāi)源探索性分析架構(gòu) Druid實(shí)現(xiàn)一個(gè)可配置的實(shí)時(shí)系統(tǒng)來(lái)分析金融事件。

第8章探討Lambda體系結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方法，講解如何 將批處理機(jī)制和實(shí)時(shí)處理引擎結(jié)合起來(lái)構(gòu)建一個(gè)可 糾錯(cuò)的分析系統(tǒng)；第9章講解如何將Pig腳本轉(zhuǎn)化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)系統(tǒng)；第10章介紹如 何在云服務(wù)提供商提供的主機(jī)環(huán)境下部署和運(yùn)行 Storm。

Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式 目錄

第1章 分布式單詞計(jì)數(shù)
第2章 配置Storm集群
第3章 Trident和傳感器數(shù)據(jù)
第4章 實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析
第5章 實(shí)時(shí)圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進(jìn)行金融分析
第8章 自然語(yǔ)言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進(jìn)行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的S

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