Hadoop權(quán)威指南（中文版）從hadoop的緣起開(kāi)始，由淺入深，結(jié)合理論和實(shí)踐，全方位地介紹hado叩這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。全書(shū)共14章，3個(gè)附錄，涉及的主題包括：haddoop簡(jiǎn)介：mapreduce簡(jiǎn)介：hadoop分布式文件系統(tǒng)；hadoop的i／o、mapreduce應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)；mapreduce的工作機(jī)制：mapreduce的類型和格式；mapreduce的特性：如何安裝hadoop集群，如何管理hadoop；pig簡(jiǎn)介：hbase簡(jiǎn)介：zookeeper簡(jiǎn)介，最后還提供了豐富的案例分析。

Hadoop權(quán)威指南（中文版）是hadoop權(quán)威參考，程序員可從中探索如何分析海量數(shù)據(jù)集，管理員可以從中了解如何安裝與運(yùn)行hadoop集群。
什么是谷歌帝國(guó)的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架構(gòu)作為mapreduce算法的一種開(kāi)源應(yīng)用，是應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的理想工具。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人tomwhite透過(guò)本書(shū)詳細(xì)闡述了如何使用hadoop構(gòu)建可靠、可伸縮的分布式系統(tǒng)，程序員可從中探索如何分析海量數(shù)據(jù)集，管理員可以從中了解如何安裝和運(yùn)行hadoop集群。

Hadoop權(quán)威指南（中文版）結(jié)合豐富的案例來(lái)展示如何用hadoop解決特殊問(wèn)題，它將幫助您：
·使用hadoop分布式文件系統(tǒng)(hdfs)來(lái)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)集，
通過(guò)mapreduce對(duì)這些數(shù)據(jù)集運(yùn)行分布式計(jì)算
·熟悉hadoop的數(shù)據(jù)和ilo構(gòu)件，用于壓縮、數(shù)據(jù)集成、序列化和持久處理
·洞悉編~mapreduce實(shí)際應(yīng)用時(shí)的常見(jiàn)陷阱和高級(jí)特性
·設(shè)計(jì)、構(gòu)建和管理一個(gè)專用的hadoop集群或在云上運(yùn)行hadoop
·使用高級(jí)查詢語(yǔ)言pig來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)
·利用hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)hbase來(lái)保存和處理結(jié)構(gòu)化／半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
·學(xué)會(huì)使用zookeeper來(lái)構(gòu)建分布式系統(tǒng)
如果您擁有海量數(shù)據(jù)，無(wú)論是gb級(jí)還是pb級(jí)，hadoop都將是您的完美解決方案。

Hadoop權(quán)威指南（中文版）目錄：

第1章 初識(shí)hadoop        1
第2章 mapreduce簡(jiǎn)介        15
第3章 hadoop分布式文件系統(tǒng)        44
第4章 hadoop的i/o        80
第5章 mapreduce應(yīng)用開(kāi)發(fā)        125
第6章 mapreduce的工作原理        166
第7章 mapreduce的類型與格式        188
第8章 mapreduce 特性        227
第9章 hadoop集群的安裝        264
第10章 hadoop的管理        293
第11章 pig簡(jiǎn)介        321
第12章 hbase簡(jiǎn)介        366
第13章 zookeeper簡(jiǎn)介        394
第14章 案例研究        431
附錄a apache hadoop的安裝        491
附錄b cloudera的hadoop分發(fā)包        497
附錄c 預(yù)備ncdc氣象資料        502