《大數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》由斯坦福大學(xué)的“web 挖掘”課程的內(nèi)容總結(jié)而成，主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘。主要內(nèi)容包括分布式文件系統(tǒng)、相似性搜索、搜索引擎技術(shù)、頻繁項(xiàng)集挖掘、聚類(lèi)算法、廣告管理及推薦系統(tǒng)。其中相關(guān)章節(jié)有對(duì)應(yīng)的習(xí)題，以鞏固所講解的內(nèi)容。讀者更可以從網(wǎng)上獲取相關(guān)拓展材料。
《大數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》適合本科生、研究生及對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的讀者閱讀。

目錄:

第1章 數(shù)據(jù)挖掘基本概念 1
第2章 大規(guī)模文件系統(tǒng)及map-reduce 16
第3章 相似項(xiàng)發(fā)現(xiàn) 44
第4章 數(shù)據(jù)流挖掘 89
第5章 鏈接分析 115
第6章 頻繁項(xiàng)集 146
第7章 聚類(lèi) 176
第8章 web廣告 207
第9章 推薦系統(tǒng) 227