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MySQL數(shù)據(jù)庫誤操作后快速回滾的方法

更新時間：2016年12月09日 10:17:22 作者：dfcao

這篇文章主要介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫誤操作后快速回滾的方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

基本上每個跟數(shù)據(jù)庫打交道的程序員（當(dāng)然也可能是你同事）都會碰一個問題，MySQL誤操作后如何快速回滾？比如，delete一張表，忘加限制條件，整張表沒了。假如這還是線上環(huán)境核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，那這事就鬧大了。誤操作后，能快速回滾數(shù)據(jù)是非常重要的。

binlog2sql快速回滾

首先，確認(rèn)你的MySQL server開啟了binlog，設(shè)置了以下參數(shù):

[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1000M
binlog-format = row

如果沒有開啟binlog，也沒有預(yù)先生成回滾SQL，那真的無法快速回滾了。對存放重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的MySQL，強(qiáng)烈建議開啟binlog。

隨后，安裝開源工具binlog2sql。binlog2sql是一款簡單易用的binlog解析工具，其中一個功能就是生成回滾SQL。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
pip install -r requirements.txt

然后，我們就可以生成回滾SQL了。

背景：誤刪了test庫f表整張表的數(shù)據(jù)，需要緊急回滾。

原有數(shù)據(jù)

mysql> select * from f;
+-----+-----+---------------------+
| uid | did | updateTime     |
+-----+-----+---------------------+
|  1 | 18 | 2016-12-06 12:28:18 |
|  2 | 19 | 2016-12-06 12:55:56 |
|  3 | 20 | 2016-12-07 14:00:58 |
|  4 | 21 | 2016-12-07 14:01:00 |
+-----+-----+---------------------+
誤操作mysql> delete from f;Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
f表被清空
mysql> select * from f;
Empty set (0.00 sec)

回滾步驟：

登錄mysql，查看目前的binlog文件

mysql> show master logs;
+------------------+-----------+
| Log_name     | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 | 12262268 |
| mysql-bin.000002 |  132776 |
+------------------+-----------+

最新的binlog文件是mysql-bin.000002，我們再定位誤操作SQL的binlog位置

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002'

輸出：

DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=18 AND `updateTime`='2016-12-06 12:28:18' AND `uid`=1 LIMIT 1; #start 4 end 314
DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=19 AND `updateTime`='2016-12-06 12:55:56' AND `uid`=2 LIMIT 1; #start 4 end 314
DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=20 AND `updateTime`='2016-12-07 14:00:58' AND `uid`=3 LIMIT 1; #start 4 end 314
DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=21 AND `updateTime`='2016-12-07 14:01:00' AND `uid`=4 LIMIT 1; #start 4 end 314

生成回滾sql，并檢查回滾sql是否正確

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002' --start-pos=4 --end-pos=314 -B

輸出：

INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (21, '2016-12-07 14:01:00', 4); #start 4 end 314
INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (20, '2016-12-07 14:00:58', 3); #start 4 end 314
INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (19, '2016-12-06 12:55:56', 2); #start 4 end 314
INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (18, '2016-12-06 12:28:18', 1); #start 4 end 314

確認(rèn)回滾sql正確，執(zhí)行回滾語句。登錄mysql，數(shù)據(jù)回滾成功。

$ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002' --start-pos=4 --end-pos=314 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin'
mysql> select * from f;
+-----+-----+---------------------+
| uid | did | updateTime     |
+-----+-----+---------------------+
|  1 | 18 | 2016-12-06 12:28:18 |
|  2 | 19 | 2016-12-06 12:55:56 |
|  3 | 20 | 2016-12-07 14:00:58 |
|  4 | 21 | 2016-12-07 14:01:00 |
+-----+-----+---------------------+

至此，不用再擔(dān)心被炒魷魚了。

常見問題

有人會問，我DDL誤操作了怎么快速回滾？比如drop了一張大表。

很難做到。因為即使在在row模式下，DDL操作也不會把每行數(shù)據(jù)的變化記錄到binlog，所以DDL無法通過binlog回滾。實現(xiàn)DDL回滾，必須要在執(zhí)行DDL前先備份老數(shù)據(jù)。確實有人通過修改mysql server源碼實現(xiàn)了DDL的快速回滾，我找到阿里的xiaobin lin提交了一個patch。但據(jù)我所知，國內(nèi)很少有互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)用了這個特性。原因的話，我認(rèn)為最主要還是懶的去折騰，沒必要搞這個低頻功能，次要原因是會增加一些額外存儲。

所以，DDL誤操作的話一般只能通過備份來恢復(fù)。如果公司連備份也不能用了，那真的建議去買張飛機(jī)票了。干啥？跑唄

mysql除了binlog2sql，是否還有其他回滾工具？

當(dāng)然有。阿里彭立勛對mysqlbinlog增加了flashback的特性，這應(yīng)該是mysql最早有的flashback功能，彭解決的是DML的回滾，并說明了利用binlog進(jìn)行DML閃回的設(shè)計思路。DDL回滾特性也是由阿里團(tuán)隊提出并實現(xiàn)的。這兩個功能是有創(chuàng)新精神的，此后出現(xiàn)的閃回工具基本都是對上面兩者的模仿。另外，去哪兒開源的Inception是一套MySQL自動化運(yùn)維工具，這個就比較重了，支持DML回滾，還不是從binlog回滾的，是從備份回滾的，也支持DDL回滾表結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)是回滾不了滴~

以上所述是小編給大家介紹的MySQL數(shù)據(jù)庫誤操作后快速回滾的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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