最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

redis實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隊(duì)列

 更新時(shí)間:2016年10月21日 08:38:45   作者:王立新  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了redis實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隊(duì)列的相關(guān)資料,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

在工作中,時(shí)常會(huì)有用到隊(duì)列的場(chǎng)景,比較常見的用rabbitMQ這些專業(yè)的組件,官網(wǎng)地址是:http://www.rabbitmq.com,重要的是官方有.net的客戶端,但是如果對(duì)rabbitMQ不熟悉的話,建議使用第三方封裝好的 EasyNetQ,rabbitMQ比較適合對(duì)安全性,穩(wěn)定性要求較高的地方,但有時(shí)我們也會(huì)有對(duì)這方面要求不是很高的場(chǎng)景,比如:文章閱讀數(shù),實(shí)時(shí)性要求不是很高的地方,所以我想到了用redis來(lái)做隊(duì)列。

redis 的List結(jié)構(gòu)本身就是一個(gè)鏈表 (雙向鏈表),所以符合我們的隊(duì)列先進(jìn)先出的要求。

我用的是StackExchange.Redis 這個(gè)組件來(lái)操作redis,以前一直用 Service.Stack.Redis,后來(lái)該類庫(kù)升級(jí)后對(duì)個(gè)人使用有次數(shù)限制,需要付費(fèi)使用才能沒有調(diào)用限制.

操作redis簡(jiǎn)單封裝如下:

public static class RedisHelper
 {
  public static int i = 0;
  private static string redisConnectionString = ConfigurationManager.AppSettings["RedisConnectionString"].ToString();
 
  private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
  {
   i++;
   return ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionString);
  });
 
  public static ConnectionMultiplexer Instance
  {
   get
   {
    return lazyConnection.Value;
   }
  }
 }

有了這個(gè)操作類后,我們就可以操作redis了,簡(jiǎn)單的對(duì) list 的操作如下:

/// <summary>
/// 簡(jiǎn)單 redis 隊(duì)列
/// </summary>
public class SimpleRedisQueue
{
 public void LeftPush(string key, string value)
 {
  var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
  redis.ListLeftPush(key, value);
 }
 
 
 public string RightPop(string key)
 {
  var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
  return redis.ListRightPop(key);
 }
}

測(cè)試代碼如下:

首先需要一個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的程序

static void Main(string[] args)
  {
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "a_" + i.ToString());
    }
   });
 
 
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "b_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 9999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "c_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "e_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "f_" + i.ToString());
    }
   });
   Console.ReadKey();
  }

然后有消費(fèi)隊(duì)列的程序:

static void Main(string[] args)
  {
   var queue = new SimpleRedisQueue();
   while (true)
   {
    var v = queue.RightPop("test1");
    Console.WriteLine(v == null ? "空" : v);
   }
  }

測(cè)試結(jié)果截圖

對(duì)可靠性和穩(wěn)定性要求不高的應(yīng)用場(chǎng)景,可以使用redis簡(jiǎn)單方便的實(shí)現(xiàn)。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Spring?Boot實(shí)戰(zhàn)解決高并發(fā)數(shù)據(jù)入庫(kù)之?Redis?緩存+MySQL?批量入庫(kù)問(wèn)題

    Spring?Boot實(shí)戰(zhàn)解決高并發(fā)數(shù)據(jù)入庫(kù)之?Redis?緩存+MySQL?批量入庫(kù)問(wèn)題

    這篇文章主要介紹了Spring?Boot實(shí)戰(zhàn)解決高并發(fā)數(shù)據(jù)入庫(kù)之?Redis?緩存+MySQL?批量入庫(kù)問(wèn)題,本文通過(guò)圖文實(shí)例相結(jié)合給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2022-02-02
  • 同一份數(shù)據(jù)Redis為什么要存兩次

    同一份數(shù)據(jù)Redis為什么要存兩次

    這篇文章主要介紹了同一份數(shù)據(jù)Redis為什么要存兩次,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-01-01
  • redis如何取hash的值

    redis如何取hash的值

    這篇文章主要介紹了redis如何取hash的值問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-01-01
  • Redis+aop實(shí)現(xiàn)接口防刷(冪等)的解決方案

    Redis+aop實(shí)現(xiàn)接口防刷(冪等)的解決方案

    在高并發(fā)場(chǎng)景下,可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器原因,造成延遲,同時(shí)就是有可能會(huì)有人用腳本大量訪問(wèn)你的接口,造成資源崩潰,所以本文給大家介紹了Redis+aop實(shí)現(xiàn)接口防刷(冪等)的解決方案,需要的朋友可以參考下
    2024-03-03
  • Redis集群的實(shí)現(xiàn)全過(guò)程

    Redis集群的實(shí)現(xiàn)全過(guò)程

    Redis集群的實(shí)現(xiàn)方案主要有客戶端分片、代理模式和Cluster模式,其中,Cluster模式是Redis官方推薦的實(shí)現(xiàn)方案,它具有高可用性、高性能和自動(dòng)分片等優(yōu)點(diǎn)
    2024-12-12
  • Redis數(shù)據(jù)持久化方式技術(shù)解析

    Redis數(shù)據(jù)持久化方式技術(shù)解析

    Redis(Remote Dictionary Server ),即遠(yuǎn)程字典服務(wù),是一個(gè)開源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API
    2021-09-09
  • Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的示例代碼

    Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的示例代碼

    分布式鎖其實(shí)就是,控制分布式系統(tǒng)不同進(jìn)程共同訪問(wèn)共享資源的一種鎖的實(shí)現(xiàn),本文就來(lái)介紹一下Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的示例代碼,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2024-08-08
  • Redis跳躍表添加元素的方法實(shí)現(xiàn)

    Redis跳躍表添加元素的方法實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹了Redis跳躍表添加元素的方法實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-06-06
  • Redis上實(shí)現(xiàn)分布式鎖以提高性能的方案研究

    Redis上實(shí)現(xiàn)分布式鎖以提高性能的方案研究

    這篇文章主要介紹了Redis上實(shí)現(xiàn)分布式鎖以提高性能的方案研究,其中重點(diǎn)需要理解異步算法與鎖的自動(dòng)釋放,需要的朋友可以參考下
    2015-12-12
  • Redis教程(四):Hashes數(shù)據(jù)類型

    Redis教程(四):Hashes數(shù)據(jù)類型

    這篇文章主要介紹了Redis教程(四):Hashes數(shù)據(jù)類型,本文講解了Hashes數(shù)據(jù)類型概述、相關(guān)命令列表和命令使用示例等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04

最新評(píng)論

漾濞| 新化县| 高密市| 醴陵市| 花莲市| 环江| 南充市| 崇文区| 宁晋县| 苗栗市| 息烽县| 托里县| 岳阳县| 托克逊县| 驻马店市| 碌曲县| 东阳市| 杭锦后旗| 翁源县| 运城市| 安宁市| 无锡市| 贵州省| 广饶县| 攀枝花市| 桂东县| 大石桥市| 道孚县| 建德市| 西吉县| 贵州省| 宁化县| 弥渡县| 仪征市| 抚顺市| 桂林市| 凉城县| 炎陵县| 宁南县| 东城区| 滦南县|