js基本算法:冒泡排序,二分查找的簡(jiǎn)單實(shí)例

更新時(shí)間：2016年10月08日 18:07:16 投稿：jingxian

下面小編就為大家?guī)硪黄猨s基本算法:冒泡排序,二分查找的簡(jiǎn)單實(shí)例。小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

知識(shí)擴(kuò)充：

時(shí)間復(fù)雜度：算法的時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù)，描述了算法的運(yùn)行時(shí)間。時(shí)間復(fù)雜度越低，效率越高。

自我理解：一個(gè)算法，運(yùn)行了幾次時(shí)間復(fù)雜度就為多少，如運(yùn)行了n次，則時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。

1.冒泡排序

解析：1.比較相鄰的兩個(gè)元素，如果前一個(gè)比后一個(gè)大，則交換位置。

2.第一輪的時(shí)候最后一個(gè)元素應(yīng)該是最大的一個(gè)。

3.按照步驟一的方法進(jìn)行相鄰兩個(gè)元素的比較，這個(gè)時(shí)候由于最后一個(gè)元素已經(jīng)是最大的了，所以最后一個(gè)元素不用比較。

function sort(elements){
 for(var i=0;i<elements.length-1;i++){
 for(var j=0;j<elements.length-i-1;j++){
  if(elements[j]>elements[j+1]){
  var swap=elements[j];
  elements[j]=elements[j+1];
  elements[j+1]=swap;
  }
 }
 }
}
 
var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];
console.log('before: ' + elements);
sort(elements);
console.log(' after: ' + elements);

2.快速排序

解析：快速排序是對(duì)冒泡排序的一種改進(jìn)，第一趟排序時(shí)將數(shù)據(jù)分成兩部分，一部分比另一部分的所有數(shù)據(jù)都要小。然后遞歸調(diào)用，在兩邊都實(shí)行快速排序。

function quickSort(elements) {
 
　　if (elements.length <= 1) { return elements; }
 
  var pivotIndex = Math.floor(elements.length / 2);
 
  var pivot = elements.splice(pivotIndex, 1)[0];
 
 
　　var left = [];
 
　　var right = [];
 
　　for (var i = 0; i < elements.length; i++){
 
　　　　if (elements[i] < pivot) {
 
　　　　　　left.push(elements[i]);
 
　　　　} else {
 
　　　　　　right.push(elements[i]);
 
　　　　}
 
　　}
 
　　return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
 
};
 
var elements=[5,6,2,1,3,8,7,1.2,5.5,4.5];
alert(quickSort(elements));

3.插入排序

解析：

（1）從第一個(gè)元素開始，該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序

（2）取出下一個(gè)元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描

（3）如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置

（4）重復(fù)步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

（5）將新元素插入到下一位置中

（6）重復(fù)步驟2

insertSort: function(elements) {

  var i = 1,
  j, step, key, len = elements.length;

  for (; i < len; i++) {

    step = j = i;
    key = elements[j];

    while (--j > -1) {
      if (elements[j] > key) {
        elements[j + 1] = elements[j];
      } else {
        break;
      }
    }

    elements[j + 1] = key;
  }

  return elements;
}

2.二分查找

解析：二分查找，也為折半查找。首先要找到一個(gè)中間值，通過與中間值比較，大的放又，小的放在左邊。再在兩邊中尋找中間值，持續(xù)以上操作，直到找到所在位置為止。

（1）遞歸方法

function binarySearch(data,item,start,end){
  var end=end || data.length-1;
  var start=start || 0;
  var m=Math.floor((start+end)/2);
  if(item==data[m]){
    return m;
  }else if(item<data[m]){
    return binarySearch(data,item,start,m-1) //遞歸調(diào)用
  }else{
    return binarySearch(data,item,m+1,end);
  }
  return false;
}

  var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4];

  binary(arr,5);

（2）非遞歸方法

function binarySearch(data, item){
  var h = data.length - 1,
    l = 0;
  while(l <= h){
    var m = Math.floor((h + l) / 2);
    if(data[m] == item){
      return m;
    }
    if(item > data[m]){
      l = m + 1;
    }else{
      h = m - 1;
    }
  }
 
  return false;
}
var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4];
binarySearch(arr,5);

以上就是小編為大家?guī)淼膉s基本算法:冒泡排序,二分查找的簡(jiǎn)單實(shí)例全部?jī)?nèi)容了，希望大家多多支持腳本之家~

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