D3.js實(shí)現(xiàn)直方圖的方法詳解

更新時(shí)間：2016年09月25日 08:45:51 投稿：daisy

直方圖在我們平常的時(shí)候經(jīng)常見到，那么這篇文章給大家介紹了下如何使用D3.js實(shí)現(xiàn)直方圖，文中通過實(shí)例介紹的很詳細(xì)，有需要的朋友們可以參考借鑒。

一、直方圖簡介

直方圖就是一種照片的分析方式，橫向代表亮度，縱向代表像素?cái)?shù)量。首先分析出照片中所有像素的亮度，然后計(jì)算出具體數(shù)值，再把它們映射到橫軸上。這樣的話，越高，這個(gè)亮度上的像素就越多。

直方圖的觀看規(guī)則就是“左黑右白”，左邊代表暗部，右邊代表亮部，而中間則代表中間調(diào)。

縱向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在這個(gè)亮度上的像素很多。

直方圖用于描述概率分布，D3 提供了直方圖的布局 Histogram 用于轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

假設(shè)有數(shù)組 a = [10, 11, 11.5, 12.5, 13, 15, 19, 20 ]，現(xiàn)在把10~20的數(shù)值范圍分為5段，即：

10~12, 12~14, 14~16, 16~18, 18~20

那么數(shù)組 a 的各數(shù)值都落在這幾段區(qū)域的哪一部分呢？經(jīng)過計(jì)算，可以知道，這5段分別具有的元素個(gè)數(shù)為：

3, 2, 1, 0 , 2

將這個(gè)用圖形展示出來的，就是直方圖。

好了，開始制作吧~

二、數(shù)據(jù)

首先生成隨機(jī)數(shù)據(jù)：

var rand = d3.random.normal(0,25); 
var dataset = []; 
for(var i=0;i<100;i++){ 
 dataset.push( rand() ); 
}

d3.random.normal 生成一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)能夠按正態(tài)（高斯）分布隨機(jī)生成數(shù)值。要傳入兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是位置參數(shù)，第二個(gè)是尺寸參數(shù)。關(guān)于正態(tài)分布的定義，可參見維基百科。將這個(gè)函數(shù)賦值給 rand 之后，接下來只要用 rand() 即可生成隨機(jī)數(shù)。

三、布局（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換）

接下來，要將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，即確定一個(gè)區(qū)間和分隔數(shù)之后，另數(shù)組的數(shù)值落在各區(qū)域里。先定義一個(gè)布局：

var bin_num = 15; 
var histogram = d3.layout.histogram() 
   .range([-50,50]) 
    .bins(bin_num) 
   .frequency(true);

d3.layout.histogram： 直方圖的布局

range： 區(qū)間的范圍

bins： 分隔數(shù)

frequency： 若值為 true，則統(tǒng)計(jì)的是個(gè)數(shù)；若值為 false，則統(tǒng)計(jì)的是概率

接下來即可轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)：

var data = histogram(dataset);

來看看轉(zhuǎn)換前后的數(shù)據(jù)有什么分別吧。轉(zhuǎn)換前：

轉(zhuǎn)換后：

可以看到，轉(zhuǎn)換后的數(shù)組，長度即分隔數(shù)，每一個(gè)區(qū)間內(nèi)有落到此區(qū)間的數(shù)值（圖中的0,1,2,...），數(shù)值的個(gè)數(shù)（length），還

有三個(gè)參數(shù)：

x：區(qū)間的起始位置

dx：區(qū)間的寬度

y：落到此區(qū)間的數(shù)值的數(shù)量（如果 frequency 為 true）；落到此區(qū)間的概率（如果 frequency 為 false）

四、繪制

繪制之前，需要定義一個(gè)比例尺，因?yàn)橥ǔＮ覀冃枰屴D(zhuǎn)換后的 y 在希望的范圍內(nèi)伸縮。

var max_height = 400; 
var rect_step = 30; 
var heights = []; 
for(var i=0;i<data.length;i++){ 
 heights.push( data[i].y ); 
} 
var yScale = d3.scale.linear() 
     .domain([d3.min(heights),d3.max(heights)]) 
     .range([0,max_height]);

最后，繪制圖形：

//繪制圖形 
var graphics = svg.append("g") 
     .attr("transform","translate(30,20)"); 
 
//繪制矩形 
graphics.selectAll("rect") 
  .data(data) 
  .enter() 
  .append("rect") 
  .attr("x",function(d,i){ 
   return i * rect_step; 
  }) 
  .attr("y", function(d,i){ 
   return max_height - yScale(d.y); 
  }) 
  .attr("width", function(d,i){ 
   return rect_step - 2; 
  }) 
  .attr("height", function(d){ 
   return yScale(d.y); 
  }) 
  .attr("fill","steelblue"); 
 
//繪制坐標(biāo)軸的直線 
graphics.append("line") 
  .attr("stroke","black") 
  .attr("stroke-width","1px") 
  .attr("x1",0) 
  .attr("y1",max_height) 
  .attr("x2",data.length * rect_step) 
  .attr("y2",max_height); 
 
//繪制坐標(biāo)軸的分隔符直線 
graphics.selectAll(".linetick") 
  .data(data) 
  .enter() 
  .append("line") 
  .attr("stroke","black") 
  .attr("stroke-width","1px") 
  .attr("x1",function(d,i){ 
   return i * rect_step + rect_step/2; 
  }) 
  .attr("y1",max_height) 
  .attr("x2",function(d,i){ 
   return i * rect_step + rect_step/2; 
  }) 
  .attr("y2",max_height + 5); 
 
//繪制文字 
graphics.selectAll("text") 
  .data(data) 
  .enter() 
  .append("text") 
  .attr("font-size","10px") 
  .attr("x",function(d,i){ 
   return i * rect_step; 
  }) 
  .attr("y", function(d,i){ 
   return max_height; 
  }) 
  .attr("dx",rect_step/2 - 8) 
  .attr("dy","15px") 
  .text(function(d){ 
   return Math.floor(d.x); 
  });

五、總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望能對大家的學(xué)習(xí)或者工作帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。

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