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詳解Python中的array數(shù)組模塊相關(guān)使用

更新時間：2016年07月05日 18:12:33 作者：lucifercn

數(shù)組并不是Python中內(nèi)置的標(biāo)配數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不過擁有array模塊我們也可以在Python中使用數(shù)組結(jié)構(gòu),下面我們就來詳解詳解Python中的array數(shù)組模塊相關(guān)使用

初始化
array實例化可以提供一個參數(shù)來描述允許那種數(shù)據(jù)類型，還可以有一個初始的數(shù)據(jù)序列存儲在數(shù)組中。

import array
import binascii
s = 'This is the array.'
a = array.array('c', s)
print 'As string:', s
print 'As array :', a
print 'As hex  :', binascii.hexlify(a)

數(shù)組配置為包含一個字節(jié)序列，用一個簡單的字符串初始化。

>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
As string: This is the array.
As array : array('c', 'This is the array.')
As hex  : 54686973206973207468652061727261792e

處理數(shù)組
類似于其他python序列，可以采用同樣方式擴展和處理array。

import array
import pprint
a = array.array('i', xrange(3))
print 'Initial :', a
a.extend(xrange(3))
print 'Extended:', a
print 'slice: :', a[2:5]
print 'Itetator:'
print list(enumerate(a))

支持的操作包括分片，迭代以及向末尾增加元素。

>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
Initial : array('i', [0, 1, 2])
Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])
slice: : array('i', [2, 0, 1])
Itetator:
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]

數(shù)組和文件
可以使用高效讀/寫文件的專用內(nèi)置方法將數(shù)組的內(nèi)容寫入文件或從文件讀取數(shù)組。

import array
import binascii
import tempfile

a = array.array('i', xrange(5))
print 'A1: ',a
output = tempfile.NamedTemporaryFile()
a.tofile(output.file)
output.flush

with open(output.name, 'rb') as input:
  raw_input = input.read()
  print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data)

  input.seek(0)
  a2 = array.array('i')
  a2.fromfile(input, len(a))
  print 'A2: ', a2

候選字節(jié)順序
如果數(shù)組中的數(shù)據(jù)沒有采用固有的字節(jié)順序，或者在發(fā)送到一個采用不同字節(jié)順序的系統(tǒng)前需要交換順序，可以在python轉(zhuǎn)換整個數(shù)組而無須迭代處理每個元素。

import array
import binascii

def to_hex(a):
  chars_per_item = a.itemsize * 2
  hex_version = binascii.hexlify(a)
  num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item
  for i in xrange(num_chunks):
    start = i * chars_per_item
    end = start + chars_per_item
    yield hex_version[start:end]

a1 = array.array('i', xrange(5))
a2 = array.array('i', xrange(5))
a2.byteswap()

fmt = '%10s %10s %10s %10s'
print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2')
print fmt % (('-' * 10,) * 4)
for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
  print fmt % value

byteswap()會交換C數(shù)組中元素的字節(jié)順序，比在python中循環(huán)處理數(shù)據(jù)高效的多。

>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
  A1_hex     A1   A2_hex     A2
---------- ---------- ---------- ----------
 00000000     0  00000000     0
 01000000     1  00000001  16777216
 02000000     2  00000002  33554432
 03000000     3  00000003  50331648
 04000000     4  00000004  67108864

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