Python中json格式數據的編碼與解碼方法詳解

更新時間：2016年07月01日 15:12:19 作者：java_laq

這篇文章主要介紹了Python中json格式數據的編碼與解碼方法,詳細分析了Python針對json格式數據的編碼轉換操作技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python中json格式數據的編碼與解碼方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

python從2.6版本開始內置了json數據格式的處理方法。

1、json格式數據編碼

在python中，json數據格式編碼使用json.dumps方法。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]
#元組對象也可以
#users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})
#輸出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]
print json.dumps(users)

其中users可以是元組對象，也可以是列表對象。對象內的元素可以是數字、字符串、元組、列表、None、布爾值。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
#輸出[5, [1, 2], "tom\" is good", [1, 2], 1.5, true, null]
print json.dumps(random)

2、json格式數據解碼

在python中json格式數據解碼使用json.loads方法，把上面的例子搬來用：

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
jsonObj = json.dumps(random)
#輸出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]
print json.loads(jsonObj)

這里就是先對一個數據json編碼，然后再將編碼后的數據解碼。照理說，解碼后的數據應當和原先的數據一樣，但是我們發(fā)現這里元組對象都被替換成列表對象了。這邊就涉及到python和json互相轉換的數據格式定義了。看下面兩個圖：