在Python中定義和使用抽象類(lèi)的方法
像java一樣python也可以定義一個(gè)抽象類(lèi)。
在講抽象類(lèi)之前,先說(shuō)下抽象方法的實(shí)現(xiàn)。
抽象方法是基類(lèi)中定義的方法,但卻沒(méi)有任何實(shí)現(xiàn)。在java中,可以把方法申明成一個(gè)接口。而在python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)抽象方法的簡(jiǎn)單的方法是:
class Sheep(object):
def get_size(self):
raise NotImplementedError
任何從Sheep繼承下來(lái)的子類(lèi)必須實(shí)現(xiàn)get_size方法。否則就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤。但這種實(shí)現(xiàn)方法有個(gè)缺點(diǎn)。定義的子類(lèi)只有調(diào)用那個(gè)方法時(shí)才會(huì)拋錯(cuò)。這里有個(gè)簡(jiǎn)單方法可以在類(lèi)被實(shí)例化后觸發(fā)它。使用python提供的abc模塊。
import abc
class Sheep(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.absractmethod
def get_size(self):
return
這里實(shí)例化Sheep類(lèi)或任意從其繼承的子類(lèi)(未實(shí)現(xiàn)get_size)時(shí)候都會(huì)拋出異常。
因此,通過(guò)定義抽象類(lèi),可以定義子類(lèi)的共同method(強(qiáng)制其實(shí)現(xiàn))。
如何使用抽象類(lèi)
import abc
class A(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def load(self, input):
return
@abc.abstractmethod
def save(self, output, data):
return
通過(guò)ABCMeta元類(lèi)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)抽象類(lèi), 使用abstractmethod裝飾器來(lái)表明抽象方法
注冊(cè)具體類(lèi)
class B(object):
def load(self, input):
return input.read()
def save(self, output, data):
return output.write(data)
A.register(B)
if __name__ == '__main__':
print issubclass(B, A) # print True
print isinstance(B(), A) # print True
從抽象類(lèi)注冊(cè)一個(gè)具體的類(lèi)
子類(lèi)化實(shí)現(xiàn)
class C(A):
def load(self, input):
return input.read()
def save(self, output, data):
return output.write(data)
if __name__ == '__main__':
print issubclass(C, A) # print True
print isinstance(C(), A) # print True
可以使用繼承抽象類(lèi)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)具體類(lèi)這樣可以避免使用register. 但是副作用是可以通過(guò)基類(lèi)找出所有的具體類(lèi)
for sc in A.__subclasses__(): print sc.__name__ # print C
如果使用繼承的方式會(huì)找出所有的具體類(lèi),如果使用register的方式則不會(huì)被找出
使用__subclasshook__
使用__subclasshook__后只要具體類(lèi)定義了與抽象類(lèi)相同的方法就認(rèn)為是他的子類(lèi)
import abc
class A(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def say(self):
return 'say yeah'
@classmethod
def __subclasshook__(cls, C):
if cls is A:
if any("say" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
return True
return NotTmplementd
class B(object):
def say(self):
return 'hello'
print issubclass(B, A) # True
print isinstance(B(), A) # True
print B.__dict__ # {'say': <function say at 0x7f...>, ...}
print A.__subclasshook__(B) # True
不完整的實(shí)現(xiàn)
class D(A):
def save(self, output, data):
return output.write(data)
if __name__ == '__main__':
print issubclass(D, A) # print True
print isinstance(D(), A) # raise TypeError
如果構(gòu)建不完整的具體類(lèi)會(huì)拋出D不能實(shí)例化抽象類(lèi)和抽象方法
具體類(lèi)中使用抽象基類(lèi)
import abc
from cStringIO import StringIO
class A(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def retrieve_values(self, input):
pirnt 'base class reading data'
return input.read()
class B(A):
def retrieve_values(self, input):
base_data = super(B, self).retrieve_values(input)
print 'subclass sorting data'
response = sorted(base_data.splitlines())
return response
input = StringIO("""line one
line two
line three
""")
reader = B()
print reader.retrieve_values(input)
打印結(jié)果
base class reading data subclass sorting data ['line one', 'line two', 'line three']
可以使用super來(lái)重用抽象基類(lèi)中的羅輯, 但會(huì)迫使子類(lèi)提供覆蓋方法.
抽象屬性
import abc
class A(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractproperty
def value(self):
return 'should never get here.'
class B(A):
@property
def value(self):
return 'concrete property.'
try:
a = A()
print 'A.value', a.value
except Exception, err:
print 'Error: ', str(err)
b = B()
print 'B.value', b.value
打印結(jié)果,A不能被實(shí)例化,因?yàn)橹挥幸粋€(gè)抽象的property getter method.
Error: ... print concrete property
定義抽象的讀寫(xiě)屬性
import abc
class A(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
def value_getter(self):
return 'Should never see this.'
def value_setter(self, value):
return
value = abc.abstractproperty(value_getter, value_setter)
class B(A):
@abc.abstractproperty
def value(self):
return 'read-only'
class C(A):
_value = 'default value'
def value_getter(self):
return self._value
def value_setter(self, value):
self._value = value
value = property(value_getter, value_setter)
try:
a = A()
print a.value
except Exception, err:
print str(err)
try:
b = B()
print b.value
except Exception, err:
print str(err)
c = C()
print c.value
c.value = 'hello'
print c.value
打印結(jié)果, 定義具體類(lèi)的property時(shí)必須與抽象的abstract property相同。如果只覆蓋其中一個(gè)將不會(huì)工作.
error: ... error: ... print 'default value' print 'hello'
使用裝飾器語(yǔ)法來(lái)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)的抽象屬性, 讀和寫(xiě)的方法應(yīng)該相同.
import abc
class A(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractproperty
def value(self):
return 'should never see this.'
@value.setter
def value(self, _value):
return
class B(A):
_value = 'default'
@property
def value(self):
return self._value
@value.setter
def value(self, _value):
self._value = _value
b = B()
print b.value # print 'default'
b.value = 'hello'
print b.value # print 'hello'
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