MySQL實現樹狀所有子節(jié)點查詢的方法
更新時間：2016年06月24日 12:02:49 作者：yiluoAK_47
這篇文章主要介紹了MySQL實現樹狀所有子節(jié)點查詢的方法,涉及mysql節(jié)點查詢、存儲過程調用等操作技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了MySQL實現樹狀所有子節(jié)點查詢的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
在Oracle 中我們知道有一個 Hierarchical Queries 通過CONNECT BY 我們可以方便的查了所有當前節(jié)點下的所有子節(jié)點。但很遺憾，在MySQL的目前版本中還沒有對應的功能。
在MySQL中如果是有限的層次，比如我們事先如果可以確定這個樹的最大深度是4, 那么所有節(jié)點為根的樹的深度均不會超過4，則我們可以直接通過left join 來實現。
但很多時候我們無法控制樹的深度。這時就需要在MySQL中用存儲過程來實現或在你的程序中來實現這個遞歸。本文討論一下幾種實現的方法。
樣例數據：
mysql> create table treeNodes -> ( -> id int primary key, -> nodename varchar(20), -> pid int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> select * from treenodes; +----+----------+------+ | id | nodename | pid | +----+----------+------+ | 1 | A | 0 | | 2 | B | 1 | | 3 | C | 1 | | 4 | D | 2 | | 5 | E | 2 | | 6 | F | 3 | | 7 | G | 6 | | 8 | H | 0 | | 9 | I | 8 | | 10 | J | 8 | | 11 | K | 8 | | 12 | L | 9 | | 13 | M | 9 | | 14 | N | 12 | | 15 | O | 12 | | 16 | P | 15 | | 17 | Q | 15 | +----+----------+------+ 17 rows in set (0.00 sec)
樹形圖如下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
方法一：利用函數來得到所有子節(jié)點號。
創(chuàng)建一個function getChildLst, 得到一個由所有子節(jié)點號組成的字符串.
mysql> delimiter // mysql> mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT) -> RETURNS varchar(1000) -> BEGIN -> DECLARE sTemp VARCHAR(1000); -> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000); -> -> SET sTemp = '$'; -> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); -> -> WHILE sTempChd is not null DO -> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); -> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0; -> END WHILE; -> RETURN sTemp; -> END -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> delimiter ;
使用我們直接利用find_in_set函數配合這個getChildlst來查找
mysql> select getChildLst(1); +-----------------+ | getChildLst(1) | +-----------------+ | $,1,2,3,4,5,6,7 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1)); +----+----------+------+ | id | nodename | pid | +----+----------+------+ | 1 | A | 0 | | 2 | B | 1 | | 3 | C | 1 | | 4 | D | 2 | | 5 | E | 2 | | 6 | F | 3 | | 7 | G | 6 | +----+----------+------+ 7 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3)); +----+----------+------+ | id | nodename | pid | +----+----------+------+ | 3 | C | 1 | | 6 | F | 3 | | 7 | G | 6 | +----+----------+------+ 3 rows in set (0.01 sec)
優(yōu)點: 簡單，方便，沒有遞歸調用層次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺點：長度受限，雖然可以擴大 RETURNS varchar(1000)，但總是有最大限制的。
MySQL目前版本( 5.1.33-community)中還不支持function 的遞歸調用。
方法二：利用臨時表和過程遞歸
創(chuàng)建存儲過程如下。createChildLst 為遞歸過程，showChildLst為調用入口過程，準備臨時表及初始化。
mysql> delimiter // mysql> mysql> # 入口過程 mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT) -> BEGIN -> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst -> (sno int primary key auto_increment,id int,depth int); -> DELETE FROM tmpLst; -> -> CALL createChildLst(rootId,0); -> -> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno; -> END; -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> # 遞歸過程 mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT) -> BEGIN -> DECLARE done INT DEFAULT 0; -> DECLARE b INT; -> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1; -> -> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth); -> -> OPEN cur1; -> -> FETCH cur1 INTO b; -> WHILE done=0 DO -> CALL createChildLst(b,nDepth+1); -> FETCH cur1 INTO b; -> END WHILE; -> -> CLOSE cur1; -> END; -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ;
調用時傳入結點
mysql> call showChildLst(1); +-----+------+-------+----+----------+------+ | sno | id | depth | id | nodename | pid | +-----+------+-------+----+----------+------+ | 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 | | 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 | | 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 | | 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 | | 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 | | 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 | | 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 | +-----+------+-------+----+----------+------+ 7 rows in set (0.13 sec) Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec) mysql> mysql> call showChildLst(3); +-----+------+-------+----+----------+------+ | sno | id | depth | id | nodename | pid | +-----+------+-------+----+----------+------+ | 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 | | 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 | | 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 | +-----+------+-------+----+----------+------+ 3 rows in set (0.11 sec) Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
depth 為深度，這樣可以在程序進行一些顯示上的格式化處理。類似于oracle中的 level 偽列。sno 僅供排序控制。這樣你還可以通過臨時表tmpLst與數據庫中其它表進行聯接查詢。
MySQL中你可以利用系統(tǒng)參數 max_sp_recursion_depth 來控制遞歸調用的層數上限。如下例設為12.
mysql> set max_sp_recursion_depth=12; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
優(yōu)點 : 可以更靈活處理，及層數的顯示。并且可以按照樹的遍歷順序得到結果。
缺點 : 遞歸有255的限制。
方法三：利用中間表和過程
(本方法由yongyupost2000提供樣子改編)
創(chuàng)建存儲過程如下。由于MySQL中不允許在同一語句中對臨時表多次引用，只以使用普通表tmpLst來實現了。當然你的程序中負責在用完后清除這個表。
delimiter // drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000// CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT) BEGIN DECLARE Level int ; drop TABLE IF EXISTS tmpLst; CREATE TABLE tmpLst ( id int, nLevel int, sCort varchar(8000) ); Set Level=0 ; INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid; WHILE ROW_COUNT()>0 DO SET Level=Level+1 ; INSERT into tmpLst SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ; END WHILE; END; // delimiter ; CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);
執(zhí)行完后會產生一個tmpLst表，nLevel 為節(jié)點深度，sCort 為排序字段。
使用方法
SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) FROM treeNodes A,tmpLst B WHERE A.ID=B.ID ORDER BY B.sCort; +--------------------------------------------+ | concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) | +--------------------------------------------+ | +--A | | +--B | | +--D | | +--E | | +--C | | +--F | | +--G | | +--H | | +--J | | +--K | | +--I | | +--L | | +--N | | +--O | | +--P | | +--Q | | +--M | +--------------------------------------------+ 17 rows in set (0.00 sec)
優(yōu)點 : 層數的顯示。并且可以按照樹的遍歷順序得到結果。沒有遞歸限制。
缺點 : MySQL中對臨時表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。
以上是幾個在MySQL中用存儲過程比較簡單的實現方法。
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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