本文實(shí)例講述了python中的lambda表達(dá)式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

這里來(lái)為大家介紹一下lambda函數(shù)。

lambda 函數(shù)是一種快速定義單行的最小函數(shù)，是從 Lisp 借用來(lái)的，可以用在任何需要函數(shù)的地方 。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數(shù)定義def與lambda定義方式：

>>> def f ( x ,y):
...   return x * y
...
>>> f ( 2,3 )
6
>>> g = lambda x ,y: x * y
>>> g ( 2,3 )
6

可以看到，兩個(gè)函數(shù)得到的結(jié)果一樣，而對(duì)于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單功能的函數(shù)來(lái)說，使用lambda函數(shù)來(lái)定義更加精簡(jiǎn)靈活，還可以直接把函數(shù)賦值給一個(gè)變量，用變量名來(lái)表示函數(shù)名。

其實(shí)lambda函數(shù)在很多時(shí)候都是不需要賦值給一個(gè)變量的。

使用lambda函數(shù)還有一些注意事項(xiàng)：  lambda 函數(shù)可以接收任意多個(gè)參數(shù) (包括可選參數(shù)) 并且返回單個(gè)表達(dá)式的值。  lambda 函數(shù)不能包含命令，包含的表達(dá)式不能超過一個(gè)。

下面簡(jiǎn)單演示一下如何使用lambda函數(shù)實(shí)現(xiàn)自定義排序。

class People :
  age = 0
  gender = 'male'
  def __init__ ( self , age , gender ):
    self . age = age
    self . gender = gender
  def toString ( self ):
    return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender
List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )]
print 'Befor sort:'
for p in List :
  print p . toString ()
List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age ))
print ' /n After ascending sort:'
for p in List :
  print p . toString ()
List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age ))
print ' /n After descending sort:'
for p in List :
  print p . toString ()

上面的代碼定義了一個(gè)People類，并通過lambda函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)包含People類對(duì)象的列表按照People的年齡，進(jìn)行升序和降序排列。運(yùn)行結(jié)果如下：

Befor sort:
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:34    Gender:male
Age:19    Gender:famale
After ascending sort:
Age:19    Gender:famale
Age:20    Gender:famale
Age:21    Gender:male
Age:34    Gender:male
After descending sort:
Age:34    Gender:male
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:19    Gender:famale

lambda語(yǔ)句被用來(lái)創(chuàng)建新的函數(shù)對(duì)象，并且在運(yùn)行時(shí)返回它們。

例：使用lambda形式

#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater(n):
  return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)

輸出：

$ python lambda.py
wordword
10

它如何工作

這里，我們使用了make_repeater函數(shù)在運(yùn)行時(shí)創(chuàng)建新的函數(shù)對(duì)象，并且返回它。

lambda語(yǔ)句用來(lái)創(chuàng)建函數(shù)對(duì)象。本質(zhì)上，lambda需要一個(gè)參數(shù)，后面僅跟單個(gè)表達(dá)式作為函數(shù)體，而表達(dá)式的值被這個(gè)新建的函數(shù)返回。注意，即便是print語(yǔ)句也不能用在 lambda形式中，只能使用表達(dá)式。

def與lambda的區(qū)別

它們的主要不同點(diǎn)是python def 是語(yǔ)句而python lambda是表達(dá)式 ，理解這點(diǎn)對(duì)你了解它們很重要。 下面看看他們的應(yīng)用吧。
首先在python 里面語(yǔ)句是可以嵌套的，比如你需要根據(jù)某個(gè)條件來(lái)定義方法話，那只能用def了。

你用lambda就會(huì)報(bào)錯(cuò)了。

a = 2
if a > 1 :
  def info ():
    print 'haha'
else :
  def test ():
    print 'test'

而有的時(shí)候你需要在python 表達(dá)式里操作的時(shí)候，那需要用到表達(dá)式嵌套，這個(gè)時(shí)候python def就不能得到你想要的結(jié)果，那只能用python lambda

下面給個(gè)例子：

g = lambda x : x+2
info = [g(x) for x in range(10)]
print info

通過上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同點(diǎn)。如果你對(duì)python函數(shù)感興趣的話，可以看看: python 函數(shù)返回值 ，python 函數(shù)參數(shù)

python lambda是在python中使用lambda來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)，而用def創(chuàng)建的方法是有名稱的，除了從表面上的方法名不一樣外，python lambda還有哪些和def不一樣呢？

① python lambda會(huì)創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象，但不會(huì)把這個(gè)函數(shù)對(duì)象賦給一個(gè)標(biāo)識(shí)符，而def則會(huì)把函數(shù)對(duì)象賦值給一個(gè)變量。

② python lambda它只是一個(gè)表達(dá)式，而def則是一個(gè)語(yǔ)句。

下面是python lambda的格式，看起來(lái)好精簡(jiǎn)阿。

lambda x: print x

如果你在python 列表解析里用到python lambda，我感覺意義不是很大，因?yàn)閜ython lambda它會(huì)創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象，但馬上又給丟棄了，因?yàn)槟銢]有使用它的返回值，即那個(gè)函數(shù)對(duì)象。也正是由于lambda只是一個(gè)表達(dá)式，它可以直接作為python 列表或python 字典的成員，比如：

info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]

在這個(gè)地方?jīng)]有辦法用def語(yǔ)句直接代替。因?yàn)閐ef是語(yǔ)句，不是表達(dá)式不能嵌套在里面，lambda表達(dá)式在“：”后只能有一個(gè)表達(dá)式。也就是說，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定義在python lambda后面。因此，像if或for或print這種語(yǔ)句就不能用于lambda中，lambda一般只用來(lái)定義簡(jiǎn)單的函數(shù)。

下面舉幾個(gè)python lambda的例子吧

① 單個(gè)參數(shù)的：

g = lambda x:x*2
print g(3)

結(jié)果是6

② 多個(gè)參數(shù)的：

m = lambda x,y,z: (x-y)*z
print m(3,1,2)

結(jié)果是4

沒事寫程序的時(shí)候多用用python lambda就熟練了。。

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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