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使用Mixin設(shè)計模式進行Python編程的方法講解

 更新時間:2016年06月21日 18:55:11   作者:TypingQuietly  
Mixin模式也可以看作是一種組合模式,綜合多個類的功能來產(chǎn)生一個類而不通過繼承來實現(xiàn),下面就來整理一下使用Mixin設(shè)計模式進行Python編程的方法講解:

Mixin模式是一種在python里經(jīng)常使用的模式,適當(dāng)合理的應(yīng)用能夠達到復(fù)用代碼,合理組織代碼結(jié)構(gòu)的目的。

Python的Mixin模式可以通過多繼承的方式來實現(xiàn), 舉例來說,我們自定義一個簡單的具有嵌套結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)容器:

class SimpleItemContainer(object):
  def __init__(self, id, item_containers):
    self.id = id
    self.data = {}
    for item in item_containers:
      self.data[item.id] = item

SimpleItemContainer通過python內(nèi)置類型Dict來存放數(shù)據(jù),不過到目前為止想要訪問對應(yīng)的數(shù)據(jù)還是得直接調(diào)用里面的字典,沒法像原生的字典一樣方便的通過暴露出來的api訪問數(shù)據(jù)。當(dāng)然也可以從頭開始把完整的Dictionary Interface完全實現(xiàn)個遍,不過在每個自定義的類似的容器中都來一套肯定不行,這時候利用python內(nèi)置的UserDict.DictMixin就是一個不錯的方式:

from UserDict import DictMixin

class BetterSimpleItemContainer(object, DictMixin):
  def __getitem__(self, id):
    return self.data[id]

  def __setitem__(self, id, value):
   self.data[id] = value

  def __delitem__(self, id):
   del self.data[id]

  def keys(self):
      return self.data.keys()

通過實現(xiàn)最小的Dictionary Interface,還有繼承DictMixin實現(xiàn)Mixin模式,我們就輕松獲得了完整的原生字典的行為:下表語法,get, has_keys, iteritems, itervalues甚至還有iterable protocol implementation等一系列的方法和實現(xiàn)。

很多框架比如Django, Django rest framework里面就普遍用到了Mixin這種模式,定義api或者viewset的時候就能夠通過多重繼承的方式服用一些功能

當(dāng)然,Mixin模式也不能濫用,至少他會污染你新定義的類,有時候還會帶來MRO的問題;不過把一些基礎(chǔ)和單一的功能比如一般希望通過interface/protocol實現(xiàn)的功能放進Mixin模塊里面還是不錯的選擇:

class CommonEqualityMixin(object):

  def __eq__(self, other):
    return (isinstance(other, self.__class__)
      and self.__dict__ == other.__dict__)

  def __ne__(self, other):
    return not self.__eq__(other)

class Foo(CommonEqualityMixin):

  def __init__(self, item):
    self.item = item

其實整個理解下來無非就是通過組合的方式獲得更多的功能,有點像C#, java里面的interface,強調(diào)“it can”的意思,但相比起來簡單多了,不需要顯示的約束,而且mixin模塊自帶實現(xiàn)。在使用的時候一般把mixin的類放在父類的右邊似乎也是為了強調(diào)這并不是典型的多繼承,是一種特殊的多繼承,而是在繼承了一個基類的基礎(chǔ)上,順帶利用多重繼承的功能給這個子類添點料,增加一些其他的功能。保證Mixin的類功能單一具體,混入之后,新的類的MRO樹其實也會相對很簡單,并不會引起混亂。

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