Python對(duì)list列表結(jié)構(gòu)中的值進(jìn)行去重的方法總結(jié)
今天遇到一個(gè)問(wèn)題,在同事隨意的提示下,用了 itertools.groupby 這個(gè)函數(shù)。不過(guò)這個(gè)東西最終還是沒(méi)用上。
問(wèn)題就是對(duì)一個(gè)list中的新聞id進(jìn)行去重,去重之后要保證順序不變。
直觀方法
最簡(jiǎn)單的思路就是:
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids
這樣也可行,但是看起來(lái)不夠爽。
用set
另外一個(gè)解決方案就是用set:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids))
這樣的結(jié)果是沒(méi)有保持原來(lái)的順序。
按照索引再次排序
最后通過(guò)這種方式解決:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = list(set(ids)) news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一開(kāi)始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個(gè):
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it = itertools.groupby(ids) for k, g in it: print k
關(guān)于itertools.groupby的原理可以看這里:http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
用reduce
網(wǎng)友reatlk留言給了另外的解決方案。我補(bǔ)充并解釋到這里:
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In [7]: reduce(func, [[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中運(yùn)行的代碼,其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價(jià)于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其實(shí)就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解釋參看這里:http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce
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