在MAC上搭建python數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境
最近工作轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域，想在本地搭建一個(gè)數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境。自己有三年python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境。
ubuntu的環(huán)境，百度中文章比較多，搭建起來非常順利。MAC環(huán)境的資料比較少，百度出來的，已經(jīng)不對(duì)了，那我就來補(bǔ)充一篇吧。
MAC自帶python，python的安裝我就不多說了。
安裝pip
我喜歡用pip安裝python庫，非常方便，pip的安裝只能用源碼了。
＃下載源代碼 https://pypi.python.org/pypi/pip 我去下載的時(shí)候是 8.0.2版本 ＃解壓 tar xvzf pip8.0.2.tar.gz #安裝 cd pip-1.4.1 python setup.py install
安裝numpy
numpy是基礎(chǔ)，是scipy等其它庫等基礎(chǔ)，沒什么依賴，安裝起來相對(duì)簡單。
pip install numpy
安裝brew
numpy安裝之后，就是安裝scipy了，為什么插了一竿子呢？它依賴fortran庫，fortran庫的安裝需要用到MAC的包管理工具h(yuǎn)omebrew
＃下載brew curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1
安裝scipy
scipy 是sklearn的基礎(chǔ)，但它依賴gfortran庫,gfortran已經(jīng)融入到gcc庫中，安裝gcc就好了，有了brew安裝什么包都變得非常簡單了。
#安裝gcc庫 brew install gcc #安裝scipy pip install scipy 后面的安裝，就按步就班了 ＃安裝matplotlib，方便把數(shù)據(jù)繪圖顯示出來 pip install matplotlib ＃安裝sklearn，我理解這個(gè)安裝必須在pandas之前 pip install -U numpy scipy scikit-learn ＃安裝pandas pip install pandas
到這里環(huán)境就搭建好了，開搞吧，其實(shí)搭起來也非常簡單。提醒下，安裝時(shí)注意權(quán)限，如果需要權(quán)限就在前面加個(gè)sudo。
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