正在看的ORACLE教程是:用Oracle并行查詢發(fā)揮多CPU的威力。參數(shù) 

　　讓我們進(jìn)一步看看CPU的數(shù)量是如何影響這些參數(shù)的。

　　參數(shù)fast_start_parallel_rollback

　　Oracle并行機(jī)制中一個(gè)令人興奮之處是在系統(tǒng)崩潰時(shí)調(diào)用并行回滾得能力。當(dāng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生少有的崩潰時(shí)，Oracle能自動(dòng)檢測(cè)未完成的事務(wù)并回滾到起始狀態(tài)。這被稱為并行熱啟動(dòng)，而Oracle使用基于cpu_count的fast_start_parallel_rollback參數(shù)來(lái)決定未完成事務(wù)的秉性程度。

　　并行數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）恢復(fù)能夠在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰后極大地加快其重新啟動(dòng)的速度。此參數(shù)的默認(rèn)值是系統(tǒng)CPU數(shù)量的兩倍，但是一些DBA們認(rèn)為應(yīng)該將這個(gè)值設(shè)置為cpu_count的四倍。

　　參數(shù)parallel_max_servers_parameter

　　Oracle一個(gè)顯著的加強(qiáng)是自動(dòng)決定OPQ并行的程度。由于Oracle清楚服務(wù)器中CPU的數(shù)量，它會(huì)自動(dòng)分配合適的子進(jìn)程的數(shù)量來(lái)提升并行查詢的響應(yīng)時(shí)間。當(dāng)然，會(huì)有其它的外部因素，比如表的劃分以及磁盤輸入/輸出子系統(tǒng)的布局等，但是根據(jù)cpu_count來(lái)設(shè)置parallel_max_servers參數(shù)將給Oracle一個(gè)合理的依據(jù)來(lái)選擇并行的程度。

　　由于Oracle的并行操作嚴(yán)重依賴服務(wù)器上CPU的數(shù)量，parallel_max_servers會(huì)被設(shè)置成服務(wù)器上CPU的數(shù)量。如果在一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)實(shí)例，則默認(rèn)值太大了，會(huì)導(dǎo)致過(guò)度的頁(yè)面交換和嚴(yán)重的CPU負(fù)擔(dān)。并行的程度還依賴于目標(biāo)表中分區(qū)的數(shù)量，因此parallel_max_servers應(yīng)該設(shè)置成足夠大以允許Oracle為每個(gè)查詢選擇最佳數(shù)量的并行子查詢。

　　參數(shù)log_buffer

　　參數(shù)log_buffer定義了供即刻寫入redo日志信息的保留RAM的數(shù)量，這個(gè)參數(shù)受cpu_count的影響。Oracle推薦log_buffer最大為cpu_count乘以500KB或128KB。CPU的數(shù)量對(duì)于log_buffer來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)镺racle會(huì)生成多日志寫入（LGWR）進(jìn)程來(lái)異步釋放redo信息。

　　log_buffer是Oracle中最易誤解的的RAM參數(shù)之一，通常存在下面幾個(gè)配置錯(cuò)誤：

log_buffer被設(shè)置得太高（例如，大于1MB），這回引起性能問(wèn)題，因?yàn)榇笕萘康慕Y(jié)果會(huì)使得寫入同步進(jìn)行（例如，日志同步等待事件非常高）。

log_buffer 在一個(gè)單獨(dú)的服務(wù)器中安裝更多的CPU成為目前的一個(gè)趨勢(shì)。使用對(duì)稱多處理服務(wù)器（SMP）的情況下，一個(gè)Oracle服務(wù)器擁有8個(gè)、16個(gè)或32個(gè)CPU以及幾吉比特RAM的SGA都不足為奇。

　　Oracle跟上了硬件發(fā)展的步伐，提供了很多面向多CPU的功能。從Oracle8i開(kāi)始，Oracle在每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)中都實(shí)現(xiàn)了并行性，包括SQL訪問(wèn)（全表檢索）、并行數(shù)據(jù)操作和并行恢復(fù)。對(duì)于Oracle專業(yè)版的挑戰(zhàn)是為用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)配置盡可能多的CPU。

　　在Oracle環(huán)境中實(shí)現(xiàn)并行性最好的方法之一是使用Oracle并行查詢（OPQ）。我將討論OPQ是如何工作的和怎樣用它來(lái)提升大的全表檢索的響應(yīng)時(shí)間以及調(diào)用并行事務(wù)回滾等等。

　　使用OPQ

　　當(dāng)在Oracle中進(jìn)行一次合法的、大型的全表檢索時(shí)，OPQ能夠極大地提高響應(yīng)時(shí)間。通過(guò)OPQ，Oracle將表劃分成如圖A所示的邏輯塊。

　　圖 A



　　由OPQ劃分的表

　　一旦表被劃分成塊，Oracle啟用并行的子查詢（有時(shí)稱為雜務(wù)進(jìn)程），每個(gè)子查詢同時(shí)讀取一個(gè)大型表中的一塊。所有子查詢完畢以后，Oracle將結(jié)果會(huì)傳給并行查詢調(diào)度器，它會(huì)重新安排數(shù)據(jù)，如果需要?jiǎng)t進(jìn)行排序，并且將結(jié)果傳遞給最終用戶。OPQ具有無(wú)限的伸縮性，因此，以前需要花費(fèi)幾分鐘的全表檢索現(xiàn)在的響應(yīng)時(shí)間卻不到1秒。

　　OPQ嚴(yán)重依賴于處理器的數(shù)量，通過(guò)并行運(yùn)行之所以可以極大地提升全表檢索的性能，其前提就是使用了N-1個(gè)并行進(jìn)程（N=Oracle服務(wù)器上CPU的數(shù)量）。

　　必須注意非常重要的一點(diǎn)，即Oracle9i能夠自動(dòng)檢測(cè)外部環(huán)境，包括服務(wù)器上CPU的數(shù)量。在安裝時(shí)，Oracle9i會(huì)檢查服務(wù)器上CPU的數(shù)量，設(shè)置一個(gè)名為cpu_count的參數(shù)，并使用cpu_count作為默認(rèn)的初始化輸入?yún)?shù)。這些初始化參數(shù)會(huì)影響到Oracle對(duì)內(nèi)部查詢的處理。

　　下面就是Orale在安裝時(shí)根據(jù)cpu_count而設(shè)置的一些參數(shù)：

• fast_start_parallel_rollback
  
• parallel_max_servers
  
• log_buffer
  
• db_block_lru_latches
  

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不是db_block_size的倍數(shù)。在的Oracle9i中，log_buffer應(yīng)該是2048字節(jié)的倍數(shù)。

　　參數(shù)db_block_lru_latches

　　LRU鎖的數(shù)量是在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部用來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖的，這嚴(yán)重依賴于服務(wù)器上CPU的數(shù)量。

　　很多聰明的Oracle9i的DBA使用多沖數(shù)據(jù)緩沖（例如db_32k_cache_size），他們推薦將這個(gè)未公開(kāi)聲明的參數(shù)重設(shè)置為默認(rèn)的最大值。db_block_lru_latches參數(shù)在Oracle8i中使用得很多，但是在Oracle9i中變成了一個(gè)未公開(kāi)聲明的參數(shù)，因?yàn)镺racle現(xiàn)在根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)擁有的CPU數(shù)量設(shè)置了一個(gè)合理的默認(rèn)值。

　　db_block_lru_latches默認(rèn)被設(shè)置為服務(wù)器上cpu_count的一半（例如服務(wù)器上只有一個(gè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)）。Oracle推薦db_block_lru_latches千萬(wàn)不要超過(guò)cpu_count的兩倍或三倍，或db_block_buffers的五十分之一。

　　如果使用多緩沖池則這種計(jì)算方法有一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)椴荒芸刂品峙浣o每個(gè)數(shù)據(jù)緩沖池的鎖的數(shù)量。如果db_writers參數(shù)大于1，則默認(rèn)值或許顯得太小。

　　加強(qiáng)服務(wù)器

　　Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)總是在提升性能，根據(jù)外部服務(wù)器環(huán)境檢測(cè)cpu_count和基本參數(shù)設(shè)置的能力對(duì)于Oracle軟件來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的加強(qiáng)。

　　隨著更多的Oracle系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到SMP上來(lái)，當(dāng)客戶要采取增強(qiáng)措施并將眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)移到擁有32個(gè)或64個(gè)CPU的巨大服務(wù)器上來(lái)的時(shí)候，這些參數(shù)顯得愈發(fā)重要。 

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