MySQL的LEFT JOIN表連接的進階學習教程

更新時間：2015年12月09日 10:38:10 作者：KimiChen

這篇文章主要介紹了MySQL的LEFT JOIN表連接的進階學習教程,包括對左連接的查詢效率分析以及相關建議,需要的朋友可以參考下

LEFT JOIN的主表

這里所說的主表是指在連接查詢里MySQL以哪個表為主進行查詢。比如說在LEFT JOIN查詢里，一般來說左表就是主表，但這只是經(jīng)驗之談，很多時候經(jīng)驗主義是靠不住的，為了說明問題，先來個例子，建兩個演示用的表categories和posts：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(15) NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `posts` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varchar(100) NOT NULL,
`content` varchar(200) NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `category_id` (`category_id`)
);

先注意一下每個表的索引情況，以后會用到，記得隨便插入一點測試數(shù)據(jù)，不用太多，但怎么也得兩行以上，然后執(zhí)行以下SQL：

EXPLAIN SELECT *
FROM posts
LEFT JOIN categories ON posts.category_id = categories.id
WHERE categories.id = ‘一個已經(jīng)存在的ID'
ORDER BY posts.created DESC

table   key     Extra
categories PRIMARY   Using filesort
posts   category_id Using where

在explain的結果中，第一行表示的表就是主表，所以說在此查詢里categories是主表，而在我們的經(jīng)驗里，LEFT JOIN查詢里，左表（posts表）才應該是主表，這產(chǎn)生一個根本的矛盾，MySQL之所以這樣處理，是因為在我們的WHERE部分，查詢條件是按照categories表的字段來進行篩選的，而恰恰categories表存在合適的索引，所以在查詢時把categories表作為主表更有利于縮小結果集。

那explain結果中的Using filesort又是為什么呢？這是因為主表是categories表，從表是posts表，而我們使用從表的字段去ORDER BY，這通常不是一個好選擇，最好改成主表字段，如果鑒于需求所限，無法改成主表的字段，那么可以嘗試添加如下索引：

ALTER TABLE `posts` ADD INDEX ( `category_id` , `created` );

再運行SQL時就不會有Using filesort了，這是因為主表categories在通過category_id連接從表posts時，可以進而通過索引直接得到排序后的posts結果。

主觀上一旦搞錯了主表，可能怎么調(diào)整索引都得不到高效的SQL，所以在寫SQL時，比如說在寫LEFT JOIN查詢時，如果希望左表是主表，那么就要保證在WHERE語句里的查詢條件盡可能多的使用左表字段，進而，一旦確定了主表，也最好只通過主表字段去ORDER BY。

LEFT JOIN查詢效率分析
user表:

id | name
---------
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao

user_action表:

user_id | action
---------------
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim

sql:

select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id

result:
id | name | action
--------------------------------
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤

分析：
注意到user_action中還有一個user_id=4, action=swim的紀錄，但是沒有在結果中出現(xiàn)，
而user表中的id=3, name=daodao的用戶在user_action中沒有相應的紀錄，但是卻出現(xiàn)在了結果集中
因為現(xiàn)在是left join，所有的工作以left為準.
結果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀錄，5是只在左表，不在右表的紀錄

結論：
我們可以想象left join 是這樣工作的
從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連接，形成n條紀錄(包括重復的行，如：結果1和結果3)，
如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連接的字段都是null.
然后繼續(xù)讀下一條。

引申：
我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規(guī)律, 來找出所有在左表，不在右表的紀錄，注意用來判斷的那列必須聲明為not null的。
如：

select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL

(注意:1.列值為null應該用is null 而不能用=NULL
2.這里a.user_id 列必須聲明為 NOT NULL 的)

result:
id | name | action
--------------------------
3 | daodao | NULL

--------------------------------------------------------------------------------

Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗號) 在語義上是等同的
3. 當 MySQL 在從一個表中檢索信息時，你可以提示它選擇了哪一個索引。
如果 EXPLAIN 顯示 MySQL 使用了可能的索引列表中錯誤的索引，這個特性將是很有用的。
通過指定 USE INDEX (key_list)，你可以告訴 MySQL 使用可能的索引中最合適的一個索引在表中查找記錄行。
可選的二選一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告訴 MySQL 不使用特定的索引。
4. 一些例子：

mysql> SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id);
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
-> LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;

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