詳解Java的Hibernate框架中的搜索工具的運(yùn)用

更新時間：2015年11月30日 08:52:47 作者：開心的D哥

這篇文章主要介紹了詳解Java的Hibernate框架中的搜索工具的運(yùn)用,Hibernate是Java的SSH三大web開發(fā)框架之一,需要的朋友可以參考下

hibernate提供了全文索引功能，非常棒，這里簡要介紹下它的用法，
1. 在pom.xml引入包依賴

<dependency>
      <groupId>org.hibernate</groupId>
      <artifactId>hibernate-search-orm</artifactId>
      <version>${hibernate-search.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.apache.lucene</groupId>
      <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
      <version>${lucene.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.lucene</groupId>
      <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
      <version>${lucene.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.lucene</groupId>
      <artifactId>lucene-analyzers-phonetic</artifactId>
      <version>${lucene.version}</version>
    </dependency>

hibernate配置 search index保存路徑

 <bean id="sessionFactory"
    class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"
    destroy-method="destroy">
    <property name="dataSource" ref="poolingDataSource" />
    <property name="configLocation">
      <value> classpath:hibernate.cfg.xml </value>
    </property>
    <property name="hibernateProperties">
      <props>
        <prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
        <!-- Booleans can be easily used in expressions by 
           declaring HQL query substitutions in Hibernate configuration -->
        <prop key="hibernate.query.substitutions">true 'Y', false 'N'</prop>
        <!-- http://ehcache.org/documentation/integrations/hibernate -->
        <!-- http://www.tutorialspoint.com/hibernate/hibernate_caching.htm -->
        <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
        <!-- org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory -->
        <prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
        <!-- hibernate只會緩存使用load()方法獲得的單個持久化對象，如果想緩存使用findall()、 list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()
                等方法獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果集的話，就需要設(shè)置hibernate.cache.use_query_cache true -->
        <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
        <prop key="net.sf.ehcache.configurationResourceName">ehcache-hibernate.xml</prop>
        <!-- Hibernate Search index directory -->
        ***<prop key="hibernate.search.default.indexBase">indexes/</prop>*** 
      </props>
    </property>
  </bean>

對需要搜索的類加上Indexed Annotation，然后對類中可以被搜索的字段加上@Field Annotation，通常Enum字段不需要Analyzer進(jìn)行詞法分析，其他字段則需要，對于不需要Projection（返回部分字段）的情況下，不需要在index中存儲實(shí)際數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^AnalyzerDef來定義不同的詞法分析器以及對于的特殊詞過濾器

@Indexed
@AnalyzerDef(
    name="enTopicAnalyzer",
    charFilters={
      @CharFilterDef(factory=HTMLStripCharFilterFactory.class)
    },
    tokenizer=@TokenizerDef(factory=StandardTokenizerFactory.class),
    filters={
      @TokenFilterDef(factory=StandardFilterFactory.class),
      @TokenFilterDef(factory=StopFilterFactory.class),
      @TokenFilterDef(factory=PhoneticFilterFactory.class,
        params = {
          @Parameter(name="encoder", value="DoubleMetaphone")
        }),
      @TokenFilterDef(factory=SnowballPorterFilterFactory.class,
        params = {
          @Parameter(name="language", value="English")
        })
      }
  )
public class Topic {

  ......
  @Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)
  @Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")
  private String title;
  ......
  @Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)
  @Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")
  private String content;
  ......  
  @Enumerated(EnumType.STRING)
  @Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.NO, store=Store.NO, bridge=@FieldBridge(impl=EnumBridge.class))
  private TopicStatus status;
  ...
  }

通過代碼對已有數(shù)據(jù)創(chuàng)建index

ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-resources.xml");

    SessionFactory sessionFactory = (SessionFactory) context.getBean("sessionFactory");

    Session sess = sessionFactory.openSession();
    FullTextSession fullTextSession = Search.getFullTextSession(sess);
    try {
      fullTextSession.createIndexer().startAndWait();
    } catch (InterruptedException e) {
       LOG.error(e.getMessage(), e);
    } finally {
      fullTextSession.close();
    }
    ((AbstractApplicationContext)context).close();

創(chuàng)建查詢fulltextsession，按照query條件獲取結(jié)果

 FullTextSession fullTextSession = Search
        .getFullTextSession(getSession());

    QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()
        .buildQueryBuilder().forEntity(Show.class).get();
    org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;

      luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()
          .onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())
          // .matching("*" + query.getKeyword() + "*")
          .createQuery();

    FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(
        luceneQuery, Show.class);
    return hibernateQuery.list();

note：
1. 在一次測試過程中，修改了value object，添加了新的index，忘記了rebuildIndex，結(jié)果unit test沒問題，生成環(huán)境就出錯了。
2. 搜索還不是很強(qiáng)大，比如搜索測，含有測試的結(jié)果可能就搜索不出來

中文詞法分析

hibernate search底層使用Lucene，所以Lucene可以使用的中文分詞，hibernate search都可以用來支持中文詞法分析，比較常用的詞法分析器包括paoding，IKAnalyzer，mmseg4j 等等。具體可以參考分詞分析最近分析。hibernate search默認(rèn)的分詞器是org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer，中文按字分詞，顯然不符合我們的需求。
這里介紹一下如何在hibernate中配置中文分詞，選擇的是Lucene自帶的中文分詞–。使用可以通過3種方式，一種是在hibernate的配置文件設(shè)置詞法分析方法，另外一種是在每個需要被搜索的類中定義分詞方法，最后一種是對單個字段配置。這里介紹下前2種的配置方式。
hibernate配置方式：

<property name="hibernate.search.analyzer"> org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer</property>

被搜索類配置中文分詞：

@Indexed
@Analyzer(impl=SmartChineseAnalyzer.class)

同時需要在maven中引入相關(guān)包依賴

<dependency>
      <groupId>org.apache.lucene</groupId>
      <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
      <version>${lucene.version}</version>
    </dependency>

多條件查詢
hibernate search可以通過多組合條件來實(shí)現(xiàn)多條件查詢，這里簡單介紹一下多條件查詢的一個實(shí)踐。
如果只是單個條件查詢，那么這個查詢就可以很簡單

luceneQuery = queryBuilder.keyword().onFields("title", "content").matching(query.getKeyword()).createQuery()

如果是多條件并查詢，那么就需要使用到Must Join，如果是多條件或查詢，就需要使用should Join，這里舉個Must Join的例子

//must true
MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()
          .onFields("title", "content")   .matching(query.getKeyword()).createQuery());
//must false
 term.must(queryBuilder.keyword()
              .onField("status")             .matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();

完整例子：

private FullTextQuery findByKeywordQuery(TopicQuery query) {
    FullTextSession fullTextSession = Search
        .getFullTextSession(getSession());


    QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()
        .buildQueryBuilder().forEntity(Topic.class).get();
    org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;
    if (null == query.getStatus() && null == query.getUsername() && null == query.getExcludeStatus()) {
      luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()
          .onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())
          // .matching("*" + query.getKeyword() + "*")
          .createQuery();
      if(LOG.isDebugEnabled()){
        LOG.debug("create clean keyword search query: " + luceneQuery.toString());
      }
    } else {
      MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()
          .onFields("title", "content")   .matching(query.getKeyword()).createQuery());
      if(null != query.getStatus()){
        term.must(queryBuilder.keyword()
              // .wildcard()
              .onField("status")
              .matching(query.getStatus()).createQuery());
      }
      if(null != query.getExcludeStatus()){
        term.must(queryBuilder.keyword()
              .onField("status")
              .matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();
      }
      if(null != query.getUsername()){
        term.must(queryBuilder.keyword()
              // .wildcard()
              .onField("owner.username")
               .ignoreFieldBridge()
              .matching(query.getUsername()).createQuery());
      }
      luceneQuery =term.createQuery();
      if(LOG.isDebugEnabled()){
        LOG.debug("create complicated keyword search query: " + luceneQuery.toString());
      }
    }
    // BooleanQuery
    FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(
        luceneQuery, Topic.class);
    return hibernateQuery;
  }

您可能感興趣的文章: