SpringBoot?MCP?入門使用步驟詳解
隨著AI的火爆,最近發(fā)現(xiàn)MCP在未來確實大有可為,作為一名javaer怎么可以落后在歷史洪流呢,根據(jù)官網(wǎng)和cursor也從零開始體驗一下自定義mcp server。以后可以根據(jù)自己業(yè)務場景做出各種適合自身業(yè)務的工具。
至于什么是MCP 可以到https://modelcontextprotocol.io/introduction看看,里面有非常詳細的介紹,這里就不贅述了。
下面開始我們自己的第一個mcp server,按照各種demo 我這里也以獲取當前天氣和報警信息作為demo,這里會提供兩個工具:
- 根據(jù)經(jīng)緯度獲取天氣,獲取天氣后會返回一個token信息
- 根據(jù)token信息獲取天氣報警
那下面開始我們的開發(fā)
第一步 初始化pom
新建項目,并且引入spirng-ai
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>第二步 編寫tools
getWeatherForecastByLocation:這里也是根據(jù)官方demo信息進行稍微改造,在獲取天氣的時候除了經(jīng)緯度入?yún)⑼?,還需要傳入一個期望值,這個值可選范圍為aa和hh,主要是mock一些業(yè)務場景下入?yún)⑹敲杜e類型的場景。
getAlerts:模擬業(yè)務場景中有流程上數(shù)據(jù)依賴的場景,這里的token入?yún)⑿畔⑹菑牡谝徊街蝎@取的
@Service
public class WeatherService {
/**
* Get forecast for a specific latitude/longitude
*
* @param latitude Latitude
* @param longitude Longitude
* @return The forecast for the given location
* @throws RestClientException if the request fails
*/
@Tool(description = "根據(jù)經(jīng)緯度獲取當前天氣,expectValue可選值為[\"aa\",\"hh\"]")
public String getWeatherForecastByLocation(@ToolParam(required = true, description = "請輸入精度") double latitude,
@ToolParam(required = true, description = "請輸入緯度")
double longitude
, @ToolParam(required = true, description = "請輸入期望值") String expectValue
) throws Exception {
if (!"hh".equals(expectValue)) {
throw new IllegalArgumentException("無效的期望值,可選值為如下: [\"aa\",\"hh\"]");
}
return "當前經(jīng)緯度為 " + latitude + ":" + longitude + ", 會下雨哦 記得帶傘,token=9527";
}
/**
* Get alerts for a specific area
*
* @param state Area code. Two-letter US state code (e.g. CA, NY)
* @return Human readable alert information
* @throws RestClientException if the request fails
*/
@Tool(description = "獲取地區(qū)的天氣預警信息"
)
public String getAlerts(String state, @ToolParam(required = true, description = "請輸入token") String token) {
Assert.isTrue("9527".equals(token), "無效的token值");
return "請不要隨意出門" + state;
}
}第三步 啟動服務
第四步 配置cursor
這里使用cursor作為mcp client,在設(shè)置中添加上這里添加的mcp工具,這里選擇的是sse協(xié)議

選擇完成后,看到天氣左邊的小綠點表示連接成功了
第五步 使用
這里就按照正常的咨詢場景,問一下杭州的天氣,大模型就會根據(jù)當前的mcp server工具和需要的入?yún)⑦M行判斷,發(fā)現(xiàn)天氣這個server入?yún)⑿枰?jīng)緯度信息,于是就會自動獲取城市對應的經(jīng)緯度信息,并且調(diào)用天氣這個mcp工具

在程序上我們寫死了expectValue可選值為aa和hh,當?shù)谝淮潍@取失敗時會自動替換下一個值

第二次訪問的時候就正常了,不得不說大模型真溜了,返回值信息給出了token信息了,大模型還貼心的調(diào)用了天氣預警信息,

不僅智能識別出了token參數(shù),而且還會根據(jù)返回的信息給出適合的建議,不得不說真的是人工智能了。
總結(jié)
以上demo信息已經(jīng)放到git:https://github.com/cmlbeliever/my-weather-mcp
到此這篇關(guān)于SpringBoot MCP 入門使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot MCP 使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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