<?php
 
/**
 * 概率計(jì)算類
 * 可用于抽獎(jiǎng)等
 */
class Probability
{
  /**
   * 概率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
   * thing => chance
   */
  var $data = array();
  var $chance_count = 0;
 
  function __construct($initdata = array()){
    if(!empty($initdata)){
      $this->data = $initdata;
      foreach($initdata as $d){
        $this->chance_count += $d['num'];
      }
    }
  }
 
  function addData($name, $chance){
    $this->data[]=array('name'=>$name, 'num'=>$chance);
    $this->chance_count += $chance;
  }
 
  function getOne(){
    $index = rand(0, $this->chance_count);
    foreach($this->data as $d){
      $index = $index-$d['num'];
      if($index<=0){
        return $d['name'];
      }
    }
    return '';
  }
}
 
 
/**
 * 使用示例
 */
$pro=new Probability();
$pro->addData('iphone',10);
$pro->addData('watch',30);
$pro->addData('$18',50);
$pro->addData('thank you',10);
$pro->addData('super big',1);
for($i=0;$i<100;$i++){
  echo $pro->getOne()."\n";
}

function get_rand($proArr) { 
  $result = ''; 
  //概率數(shù)組的總概率精度 
  $proSum = array_sum($proArr); 
  //概率數(shù)組循環(huán) 
  foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
    $randNum = mt_rand(1, $proSum);       //抽取隨機(jī)數(shù)
    if ($randNum <= $proCur) { 
      $result = $key;             //得出結(jié)果
      break; 
    } else { 
      $proSum -= $proCur;           
    } 
  } 
  unset ($proArr); 
  return $result; 
}

$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

  function get_rand($arr)
  {
    $pro_sum=array_sum($arr);
    $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);
    $tmp_num=0;
    foreach($arr as $k=>$val)
    {  
      if($rand_num<=$val+$tmp_num)
      {
        $n=$k;
        break;
      }else
      {
        $tmp_num+=$val;
      }
    }
    return $n;
  }

/*
 * 經(jīng)典的概率算法，
 * $proArr是一個(gè)預(yù)先設(shè)置的數(shù)組，
 * 假設(shè)數(shù)組為：array(100,200,300，400)，
 * 開始是從1,1000 這個(gè)概率范圍內(nèi)篩選第一個(gè)數(shù)是否在他的出現(xiàn)概率范圍之內(nèi)， 
 * 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個(gè)數(shù)字的概率空間，
 * 在本例當(dāng)中就是減去100，也就是說第二個(gè)數(shù)是在1，900這個(gè)范圍內(nèi)篩選的。
 * 這樣 篩選到最終，總會(huì)有一個(gè)數(shù)滿足要求。
 * 就相當(dāng)于去一個(gè)箱子里摸東西，
 * 第一個(gè)不是，第二個(gè)不是，第三個(gè)還不是，那最后一個(gè)一定是。
 * 這個(gè)算法簡(jiǎn)單，而且效率非常 高，
 * 關(guān)鍵是這個(gè)算法已在我們以前的項(xiàng)目中有應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)量的項(xiàng)目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) {
  $result = '';
  //概率數(shù)組的總概率精度 
  $proSum = array_sum($proArr);
  //概率數(shù)組循環(huán) 
  foreach ($proArr as $key => $proCur) {
    $randNum = mt_rand(1, $proSum);
    if ($randNum <= $proCur) {
      $result = $key;
      break;
    } else {
      $proSum -= $proCur;
    }
  }
  unset ($proArr);
  return $result;
}
 
 
/*
 * 獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)組
 * 是一個(gè)二維數(shù)組，記錄了所有本次抽獎(jiǎng)的獎(jiǎng)項(xiàng)信息，
 * 其中id表示中獎(jiǎng)等級(jí)，prize表示獎(jiǎng)品，v表示中獎(jiǎng)概率。
 * 注意其中的v必須為整數(shù)，你可以將對(duì)應(yīng)的 獎(jiǎng)項(xiàng)的v設(shè)置成0，即意味著該獎(jiǎng)項(xiàng)抽中的幾率是0，
 * 數(shù)組中v的總和（基數(shù)），基數(shù)越大越能體現(xiàn)概率的準(zhǔn)確性。
 * 本例中v的總和為100，那么平板電腦對(duì)應(yīng)的 中獎(jiǎng)概率就是1%，
 * 如果v的總和是10000，那中獎(jiǎng)概率就是萬分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array(
  '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
  '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數(shù)碼相機(jī)','v'=>5),
  '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設(shè)備','v'=>10),
  '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優(yōu)盤','v'=>12),
  '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
  '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準(zhǔn)就能中哦','v'=>50),
);
 
/*
 * 每次前端頁面的請(qǐng)求，PHP循環(huán)獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置數(shù)組，
 * 通過概率計(jì)算函數(shù)get_rand獲取抽中的獎(jiǎng)項(xiàng)id。
 * 將中獎(jiǎng)獎(jiǎng)品保存在數(shù)組$res['yes']中，
 * 而剩下的未中獎(jiǎng)的信息保存在$res['no']中，
 * 最后輸出json個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)給前端頁面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
  $arr[$val['id']] = $val['v'];
}
$rid = get_rand($arr); //根據(jù)概率獲取獎(jiǎng)項(xiàng)id 
 
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎(jiǎng)項(xiàng) 
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎(jiǎng)項(xiàng)從數(shù)組中剔除，剩下未中獎(jiǎng)項(xiàng) 
shuffle($prize_arr); //打亂數(shù)組順序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
  $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
print_r($res['yes']);