python用10行代碼實現(xiàn)對黃色圖片的檢測功能
更新時間：2015年08月10日 12:44:23 作者：企鵝
這篇文章主要介紹了python用10行代碼實現(xiàn)對黃色圖片的檢測功能,涉及Python基于圖片庫PIL對圖片的檢測技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了python用10行代碼實現(xiàn)對黃色圖片的檢測功能。分享給大家供大家參考。具體如下：
原理：將圖片轉(zhuǎn)換為YCbCr模式，在圖片中尋找圖片色值像素，如果在皮膚色值內(nèi)的像素面積超過整個畫面的1/3，就認為是黃色圖片。
申明：簡單場景還是夠用了，稍微復(fù)雜一點就不準確了，例如：整幅畫面是人的頭像，皮膚色值的像素必然超過50%，被誤認為黃色圖片就太武斷了。
需要安裝python圖片庫PIL支持
porn_detect.py如下：
import sys,PIL.Image as Image
img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')
w, h = img.size
data = img.getdata()
cnt = 0
for i, ycbcr in enumerate(data):
y, cb, cr = ycbcr
if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:
cnt += 1
print '%s %s a porn image.'%(sys.argv[1], 'is' if cnt > w * h * 0.3 else 'is not')
運行：
復(fù)制代碼 代碼如下:
python porn_detect.py myphoto.png
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。
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