Python中map和列表推導(dǎo)效率比較實例分析
更新時間：2015年06月17日 10:40:42 作者：RobinTang
這篇文章主要介紹了Python中map和列表推導(dǎo)效率比較,實例分析了Python中的map與列表的推導(dǎo)效率,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python中map和列表推導(dǎo)效率比較。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
直接來測試代碼吧：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# list comprehension and map
import time
def test(f, name):
st = time.time()
f()
print '%s %ss'%(name, time.time()-st)
TIMES = 1000
ARR = range(10000)
def tmap():
i = 0
while (i<TIMES):
map(lambda x:x, ARR)
i = i+1
def tlst():
i = 0
while (i<TIMES):
[x for x in ARR]
i = i+1
test(tmap, "map")
test(tlst, "lst")
在我電腦上的測試結(jié)果：
map 1.06299996376s lst 0.296000003815s
很明顯列表推導(dǎo)比map操作會快很多，都三倍速度了
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。
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