python生成器generator用法實例分析
更新時間：2015年06月04日 12:25:39 作者：MaxOmnis
這篇文章主要介紹了python生成器generator用法,實例分析了python生成器的相關使用技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了python生成器generator用法。分享給大家供大家參考。具體如下：
使用yield，可以讓函數生成一個結果序列，而不僅僅是一個值
例如：
def countdown(n):
print "counting down"
while n>0:
yield n #生成一個n值
n -=1
>>> c = countdown(5)
>>> c.next()
counting down
5
>>> c.next()
4
>>> c.next()
3
next()調用生成器函數一直運行到下一條yield語句為止，此時next()將返回值傳遞給yield.而且函數將暫停中止執(zhí)行。再次調用時next()時，函數將繼續(xù)執(zhí)行yield之后的語句。此過程持續(xù)執(zhí)行到函數返回為止。
通常不會像上面那樣手動調用next(), 而是使用for循環(huán)，例如：
>>> for i in countdown(5): ... print i ... counting down 5 4 3 2 1
next(), send()的返回值都是yield 后面的參數， send()跟next()的區(qū)別是send()是發(fā)送一個參數給(yield n)的表達式，作為其返回值給m, 而next()是發(fā)送一個None給(yield n)表達式， 這里需要區(qū)分的是，一個是調用next(),send()時候的返回值，一個是(yield n)的返回值，兩者是不一樣的.看輸出結果可以區(qū)分。
def h(n):
while n>0:
m = (yield n)
print "m is "+str(m)
n-=1
print "n is "+str(n)
>>> p= h(5)
>>> p.next()
5
>>> p.next()
m is None
n is 4
4
>>> p.send("test")
m is test
n is 3
3
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
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