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Python中類型關系和繼承關系實例詳解

 更新時間:2015年05月25日 15:07:44   作者:惟愿蓮心不染塵  
這篇文章主要介紹了Python中類型關系和繼承關系,較為詳細的分析了Python中類型關系和繼承關系的原理與使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

本文詳細介紹了Python中類型關系和繼承關系。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

如果一個對象A持有另一個對象B的ID,那么檢索到A之后就可以檢索到B,我們就說存在一個A到B的導航。這種導航關系使得Python中所有對象之間形成了一個復雜的網(wǎng)絡結構。

Python程序的運行包括:

1. 修改這個網(wǎng)絡結構;
2. 執(zhí)行有副作用的代碼對象(code object或者說bytecode,見Python Language Reference 3.2)
(副作用是指影響Python虛擬機之外的設備,這些代碼都是用C或者別的語言寫的,Python寫的代碼只能完成第一步的功能。print語句除外。)

Python對象之間有兩種導航關系:繼承關系和類型關系,是Python中最基本的關系。類型關系說明一個對象是通過哪個對象創(chuàng)建的;繼承關系說明對象之間的父子關系,這種父子關系在名字的解析過程中起到作用。這里我首先說New Style類之間的這兩種關系,掌握了New Style類的關系后,再來說明Classic類就容易了。

首先需要說明一下的是內置模塊中的type是什么。大家都知道type可以用來判斷一個對象的類型,好像是一個函數(shù)。實際上在2.2中type是一個類,而且不是普通的類,是一個可以創(chuàng)建類的類,稱為元類。你運行type(type)試一下,打印的是。type類是Python類型系統(tǒng)的核心。用type作為一個判斷類型的函數(shù)使用是比較特殊的情況,或許是由歷史原因造成的,用typeof或許更合適。

如何構造一個類型

你肯定知道是用class語句。但是實際上,在Python核心看來,只有一種方式,那就是調用type的構造函數(shù)(因為type是一個類型)。當運行:

class A(object): 
 def f(self): print 1

Python解析器就會執(zhí)行如下代碼所示功能:

def f(self): print 1
A=type('A', (object,), ) # 參數(shù)為(名字, 父類tuple,成員dict)
del f

兩者效果幾乎是一樣的,你可以試一下。

類型關系的確定除了使用type之外,還可以使用__class__屬性。如:

class A(object): pass
a=A()     
a.__class__ # 'class __main__.A'
A.__class__ # 'type '
type.__class__ # 'type '
type.__class__.__class__ # 'type '
type.__class__ is type.__class.__class__ # True

繼承關系

繼承關系只發(fā)生在類型之間,繼承關系構成一個有向圖。所有的類型都是從object繼承來的。“所有的”當然也包括type。object的父類還是object。object作為一個類型對象也是有其類型的,這個類型就是type。所以object和type之間的關系就好比先有雞還是先有蛋的問題了:type是從object繼承的(繼承關系);object是由type生成的(類型關系)。通過issubclass或者__bases__屬性來判斷兩個類之間的繼承關系。

那么從type繼承意味著什么呢?那意味著這個類的類型是type,同時父類也是type。但是這種做法在一般的編程中是沒有什么意義的(卻是meta programmming的核心)。因為一般都用class語句,而不是通過調用type的構造函數(shù)來創(chuàng)建類型對象。為了說明語法還是舉個例子:

class mytype(type): pass
A=mytype('A', (object,), {}) # 
del f
A.__class__ # class '__main__.mytype',元類為mytype
mytype.__class__ # 'type '

在用class定義一個類時,會間接調用type的構造函數(shù)。但是通過設置__metaclass__屬性,可以不去調用type,而是調用type的子類。如:

class A(object):
 __metaclass__ = mytype
A.__class__ # class '__main__.mytype' ,和上面的方式結果一樣。

由此,Python對象的類型關系組成了一個樹型結構,其中type處于樹的根部,由type或者type的子類構造的類型,包括class定義的類(間接調用type),調用type、type的子類構造函數(shù)創(chuàng)建的類,int list等系統(tǒng)定義類型處于中間節(jié)點,葉節(jié)點為instance對象。type本身的類型是什么呢?還是type。這和根目錄的父目錄還是根目錄是一樣的。

Classic類不同于New Style類的地方就是當用class創(chuàng)建一個類時,不是間接調用type,而是間接調用types.ClassType,而types.ClassType是由type創(chuàng)建的。

class A: pass
type(A) # type 'classobj',注意沒有__class__屬性。
type(A) is types.ClassType # True
types.ClassType.__class__ # 'type'

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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