python實現(xiàn)馬耳可夫鏈算法實例分析
更新時間：2015年05月20日 11:54:28 作者：aiqier
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)馬耳可夫鏈算法的方法,實例分析了馬耳可夫鏈算法的原理與實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了python實現(xiàn)馬耳可夫鏈算法的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
在《程序設(shè)計實踐》（英文名《The Practice of Programming》）的書中，第三章分別用C語言，C++，AWK和Perl分別實現(xiàn)了馬耳可夫鏈算法，來通過輸入的文本，“隨機”的生成一些有用的文本。
說明：
1. 程序使用了字典，字典和散列可不是一個東西，字典是鍵值對的集合，而散列是一種能夠常數(shù)階插入，刪除，不過可以用散列來實現(xiàn)字典。
2. 字典的setdefault()方法使得程序少了許多條件判斷。
3. random.choice()可以隨機取出一個序列中的元素。
4. 每兩個前綴詞確定一個后綴。
實現(xiàn)代碼：
import random
import sys
MAXGEN = 10000
NONWORD = '\n'
w1 = w2 = NONWORD
statetab = {}
text = sys.stdin.read()
words = text.split()
for word in words:
statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(word)
w1, w2 = w2, word
# add tail
statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(NONWORD)
# show mar words
w1 = w2 = NONWORD
for i in xrange(MAXGEN):
suf = statetab[(w1,w2)]
t = random.choice(suf)
if t == NONWORD:
break
print t
w1, w2 = w2, t
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。
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