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Python functools模塊學習總結

更新時間：2015年05月09日 12:02:36 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了Python functools模塊學習總結,本文講解了functools.partial、functool.update_wrapper、functool.wraps、functools.reduce、functools.cmp_to_key、functools.total_ordering等方法的使用實例,需要的朋友可以參考下

文檔地址

functools.partial

作用:

functools.partial 通過包裝手法，允許我們 "重新定義" 函數(shù)簽名

用一些默認參數(shù)包裝一個可調用對象,返回結果是可調用對象，并且可以像原始對象一樣對待

凍結部分函數(shù)位置函數(shù)或關鍵字參數(shù)，簡化函數(shù),更少更靈活的函數(shù)參數(shù)調用

復制代碼代碼如下:

#args/keywords 調用partial時參數(shù)

def partial(func, *args, **keywords):

    def newfunc(*fargs, **fkeywords):

        newkeywords = keywords.copy()

        newkeywords.update(fkeywords)

        return func(*(args + fargs), **newkeywords) #合并，調用原始函數(shù)，此時用了partial的參數(shù)

    newfunc.func = func

    newfunc.args = args

    newfunc.keywords = keywords

    return newfunc

聲明：

復制代碼代碼如下:

urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')

當調用 urlunquote(args, *kargs)

相當于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')

E.g:

復制代碼代碼如下:

import functools

def add(a, b):
return a + b

add(4, 2)
6

plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)

plus3(4)
7
plus3(7)
10

plus5(10)
15

應用:

典型的，函數(shù)在執(zhí)行時，要帶上所有必要的參數(shù)進行調用。

然后，有時參數(shù)可以在函數(shù)被調用之前提前獲知。

這種情況下，一個函數(shù)有一個或多個參數(shù)預先就能用上，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進行調用。

functool.update_wrapper

默認partial對象沒有__name__和__doc__, 這種情況下，對于裝飾器函數(shù)非常難以debug.使用update_wrapper(),從原始對象拷貝或加入現(xiàn)有partial對象

它可以把被封裝函數(shù)的__name__、module、__doc__和 __dict__都復制到封裝函數(shù)去(模塊級別常量WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)

復制代碼代碼如下:

>>> functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS

('__module__', '__name__', '__doc__')

>>> functools.WRAPPER_UPDATES

('__dict__',)

這個函數(shù)主要用在裝飾器函數(shù)中，裝飾器返回函數(shù)反射得到的是包裝函數(shù)的函數(shù)定義而不是原始函數(shù)定義

復制代碼代碼如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

def wrap(func):
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return call_it

@wrap
def hello():
"""say hello"""
print 'hello world'

from functools import update_wrapper
def wrap2(func):
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it2"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return update_wrapper(call_it, func)

@wrap2
def hello2():
"""test hello"""
print 'hello world2'

if __name__ == '__main__':
    hello()
    print hello.__name__
    print hello.__doc__

    print
    hello2()
    print hello2.__name__
    print hello2.__doc__

得到結果：

復制代碼代碼如下:

before call
hello world
call_it
wrap func: call_it

before call
hello world2
hello2
test hello

functool.wraps

調用函數(shù)裝飾器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的簡寫

復制代碼代碼如下:

from functools import wraps
def wrap3(func):
    @wraps(func)
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it2"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return call_it

@wrap3
def hello3():
"""test hello 3"""
print 'hello world3'

結果

復制代碼代碼如下:

before call

hello world3

hello3

test hello 3

functools.reduce

復制代碼代碼如下:

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

等同于內置函數(shù)reduce()

用這個的原因是使代碼更兼容(python3)

functools.cmp_to_key

functools.cmp_to_key(func)
將老式鼻尖函數(shù)轉換成key函數(shù)，用在接受key函數(shù)的方法中(such as sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby())

一個比較函數(shù)，接收兩個參數(shù)，小于，返回負數(shù)，等于，返回0，大于返回整數(shù)

key函數(shù)，接收一個參數(shù)，返回一個表明該參數(shù)在期望序列中的位置

例如:

復制代碼代碼如下:

sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll)) # locale-aware sort order

functools.total_ordering

復制代碼代碼如下:

functools.total_ordering(cls)

這個裝飾器是在python2.7的時候加上的，它是針對某個類如果定義了__lt__、le、gt、__ge__這些方法中的至少一個，使用該裝飾器，則會自動的把其他幾個比較函數(shù)也實現(xiàn)在該類中

復制代碼代碼如下:

@total_ordering

class Student:

    def __eq__(self, other):

        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==

                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

    def __lt__(self, other):

        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <

                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

print dir(Student)

得到

復制代碼代碼如下:

['__doc__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__module__']

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