Python淺拷貝與深拷貝用法實例
更新時間：2015年05月09日 11:59:09 作者：守株待兔
這篇文章主要介紹了Python淺拷貝與深拷貝用法,實例分析了Python淺拷貝與深拷貝的功能與使用方法,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python淺拷貝與深拷貝用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
>>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] [3074051788L, 3074061740L, 3074061996L] >>> [id(y) for x in person,hubby,wifey for y in x] [3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L] >>> hubby[0]='joe' >>> wifey[0]='jane' (['joe',['savings',100]],['jane',['savings',100]],['name',['savings',100]]) >>> hubby[1][1]=70 >>> hubby,wifey,person (['joe',['savings',70]],['jane',['savings',70]],['name',['savings',70]])
淺拷貝，創(chuàng)造了新的對象，但是它的對象引用確和被拷貝對象一致。
如果被拷貝對象的構(gòu)成元素是不可變類型，則拷貝對象對這個元素的改變，實際上是創(chuàng)造一個新的對象。
如果被拷貝對象的構(gòu)成元素是可變類型，則拷貝對象對這個元素的改變，實際上是在原對象的內(nèi)存空間上修改這個內(nèi)存空間里面的內(nèi)容。
這樣，才有hubby[1][1]=70會導(dǎo)致wifey,person相應(yīng)值的改變。
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。
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