對(duì)MySQL子查詢的簡(jiǎn)單改寫優(yōu)化
使用過oracle或者其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的DBA或者開發(fā)人員都有這樣的經(jīng)驗(yàn)，在子查詢上都認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)做過優(yōu)化，能夠很好的選擇驅(qū)動(dòng)表執(zhí)行，然后在把該經(jīng)驗(yàn)移植到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)上，但是不幸的是，mysql在子查詢的處理上有可能會(huì)讓你大失所望，在我們的生產(chǎn)系統(tǒng)上就由于碰到了這個(gè)問題：
select i_id, sum(i_sell) as i_sell from table_data where i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create >= '2011-10-07 00:00:00′) group by i_id;
（備注：sql的業(yè)務(wù)邏輯可以打個(gè)比方：先查詢出10-07號(hào)新賣出的100本書，然后在查詢這新賣出的100本書在全年的銷量情況）。
這條sql之所以出現(xiàn)的性能問題在于mysql優(yōu)化器在處理子查詢的弱點(diǎn)，mysql優(yōu)化器在處理子查詢的時(shí)候，會(huì)將將子查詢改寫。通常情況下，我們希望由內(nèi)到外，先完成子查詢的結(jié)果，然后在用子查詢來驅(qū)動(dòng)外查詢的表，完成查詢；但是mysql處理為將會(huì)先掃描外面表中的所有數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)將會(huì)傳到子查詢中與子查詢關(guān)聯(lián)，如果外表很大的話，那么性能上將會(huì)出現(xiàn)問題；
針對(duì)上面的查詢，由于table_data這張表的數(shù)據(jù)有70W的數(shù)據(jù)，同時(shí)子查詢中的數(shù)據(jù)較多，有大量是重復(fù)的，這樣就需要關(guān)聯(lián)近70W次，大量的關(guān)聯(lián)導(dǎo)致這條sql執(zhí)行了幾個(gè)小時(shí)也沒有執(zhí)行完成，所以我們需要改寫sql：
SELECT t2.i_id, SUM(t2.i_sell) AS sold FROM (SELECT distinct i_id FROM table_data WHERE gmt_create >= '2011-10-07 00:00:00′) t1, table_data t2 WHERE t1.i_id = t2.i_id GROUP BY t2.i_id;
我們將子查詢改為了關(guān)聯(lián)，同時(shí)在子查詢中加上distinct，減少t1關(guān)聯(lián)t2的次數(shù)；
改造后，sql的執(zhí)行時(shí)間降到100ms以內(nèi)。
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