MongoDB系列教程(一):NoSQL起源
為什么出現NoSQL?
隨著互聯(lián)網的發(fā)展,當我們把一臺服務器一臺服務器變成兩臺服務器,當我們開始建立數據備份,當我們需要加一個緩沖層,來調整所有的查詢,投入更多的硬件。
最后,需要將數據切分多個集群上,并重構大量的應用邏輯以適應這種切分。不久之后,你就會發(fā)現被自己數月前的設計數據結構限制住了。
隨著web2.0的興起,關系型數據庫本身無法克服的缺陷越來越明顯,主要表現為如下幾點。
1、對數據高并發(fā)讀寫的需求
2、對海量數據的高效率存儲和訪問的需求。
3、對數據庫的高可擴展性和高可用性的需求。
4、數據庫事務一致性需求。
5、數據庫寫實性和讀寫時性需求。
6、對復雜SQL的查詢,特別是對關聯(lián)查詢的需求。
NoSQL是Notonly SQL的縮寫,NoSQL不使用SQL作為查詢語言。其數據存儲可以不需要固定的表格模式,也經常避免使用SQL的join操作,一般有水平可擴展性的特征。
NoSQL歷史?
1、NoSQL一詞最早出現在1998年,是Carlo Strozzi開發(fā)的一個輕量、開源、不提供SQL功能的關系數據庫。
2、2009年,Last.fm的Johan Oskarsson發(fā)起了一次關于分布式開源數據庫的討論,來自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念,這時的NoSQL主要是指非關系型、分布式、不提供數據庫設計模式。
3、2009年趨勢高漲,被定為“非關系型的”數據存儲,相對于關系型數據庫運用,這一概念無疑是一種全新思維的注入。
SQL和NoSql的區(qū)別?
NoSQL具有如下幾點
優(yōu)點:
1、高并發(fā)讀寫
2、海量數據存儲
3、高可擴展性
4、高可用性
缺點:
5、缺乏事務一致性
6、缺乏讀寫實時性
7、不支持復雜查詢
NoSQL數據庫類型
Key-value:key指Value的鍵值對,通常用hash table來實現
列式數據庫:同一列數據存在一起
文檔型數據庫:Key-Value對應的鍵值對,Value為結構化數據產品:MongoDB
圖結構數據庫:以“圖”為基本存儲模型,產品:Neo4j,InfoGrid,InfiniteGraph
NoSQL數據庫開源軟件
1、Membase軟件
2、Hypertable
3、ApacheCassandra
4、MongoDB
在這里我們用的是MongoDB,下篇MongoDB簡介,以及實例操作。
- PHP對MongoDB[NoSQL]數據庫的操作
- 大數據時代的數據庫選擇:SQL還是NoSQL?
- 8種主流NoSQL數據庫系統(tǒng)特性對比和最佳應用場景
- 初識NoSQL NoSql數據庫入門 NoSql數據庫基礎知識
- NoSQL反模式 - 文檔數據庫篇
- 最新統(tǒng)計排名前十的SQL和NoSQL數據庫排行榜
- 純Python開發(fā)的nosql數據庫CodernityDB介紹和使用實例
- NoSQL和Redis簡介及Redis在Windows下的安裝和使用教程
- 關于NoSQL之MongoDB的一些總結
- NoSQL數據庫的分布式算法詳解
- 深入解析NoSQL數據庫的分布式算法(圖文詳解)
- NoSQL開篇之為什么要使用NoSQL
- 8 種常用的 NoSQL 數據庫系統(tǒng)對比分析
- NoSQL 數據庫你應該了解的 10 件事
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