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MongoDB教程之聚合（count、distinct和group）

更新時間：2015年05月05日 08:39:32 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了MongoDB教程之聚合,MongoDB除了基本的查詢功能之外,還提供了強大的聚合功能,這里主要介紹count、distinct和group,需要的朋友可以參考下

1. count：

    --在空集合中，count返回的數(shù)量為0。

    > db.test.count()

    0

    --測試插入一個文檔后count的返回值。

    > db.test.insert({"test":1})

    > db.test.count()

    1

    > db.test.insert({"test":2})

    > db.test.count()

    2

    --count和find一樣，也接受條件。從結(jié)果可以看出，只有符合條件的文檔參與了計算。

    > db.test.count({"test":1})

    1

2. distinct：

distinct用來找出給定鍵的所有不同的值。使用時也必須指定集合和鍵。

復(fù)制代碼代碼如下:

    --為了便于后面的測試，先清空測試集合。

    > db.test.remove()

    > db.test.count()

    0

    --插入4條測試數(shù)據(jù)。請留意Age字段。

    > db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})

    > db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})

    > db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})

    > db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})

    --distinct命令必須指定集合名稱，如test，以及需要區(qū)分的字段，如：age。

    --下面的命令將基于test集合中的age字段執(zhí)行distinct命令。

    > db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})

    {

            "values" : [

                    20,

                    35,

                    60

            ],

            "stats" : {

                    "n" : 4,

                    "nscanned" : 4,

                    "nscannedObjects" : 4,

                    "timems" : 0,

                    "cursor" : "BasicCursor"

            },

            "ok" : 1

    }

3. group：
group做的聚合有些復(fù)雜。先選定分組所依據(jù)的鍵，此后MongoDB就會將集合依據(jù)選定鍵值的不同分成若干組。然后可以通過聚合每一組內(nèi)的文檔，產(chǎn)生一個結(jié)果文檔。

復(fù)制代碼代碼如下:

    --這里是準(zhǔn)備的測試數(shù)據(jù)
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})
    --這里將用day作為group的分組鍵，然后取出time鍵值為最新時間戳的文檔，同時也取出該文檔的price鍵值。
    > db.test.group( {
    ... "key" : {"day":true},           --如果是多個字段，可以為{"f1":true,"f2":true}
    ... "initial" : {"time" : "0"},       --initial表示$reduce函數(shù)參數(shù)prev的初始值。每個組都有一份該初始值。
    ... "$reduce" : function(doc,prev) { --reduce函數(shù)接受兩個參數(shù)，doc表示正在迭代的當(dāng)前文檔，prev表示累加器文檔。
    ...     if (doc.time > prev.time) {
    ...         prev.day = doc.day
    ...         prev.price = doc.price;
    ...         prev.time = doc.time;
    ...     }
    ... } } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "time" : "2012-08-20 05:00:00",
            "price" : 4.1
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "time" : "2012-08-21 11:28:00",
            "price" : 4.27
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "time" : "2012-08-22 05:26:00",
            "price" : 4.3
        }
    ]
    --下面的例子是統(tǒng)計每個分組內(nèi)文檔的數(shù)量。
    > db.test.group( {
    ... key: { day: true},
    ... initial: {count: 0},
    ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
    ... } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "count" : 2
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "count" : 2
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "count" : 1
        }
    ]
    --最后一個是通過完成器修改reduce結(jié)果的例子。
    > db.test.group( {
    ... key: { day: true},
    ... initial: {count: 0},
    ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
    ... finalize: function(out){ out.scaledCount = out.count * 10 } --在結(jié)果文檔中新增一個鍵。
    ... } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "count" : 2,
            "scaledCount" : 20
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "count" : 2,
            "scaledCount" : 20
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "count" : 1,
            "scaledCount" : 10
        }
    ]

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