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編寫Python腳本來(lái)獲取Google搜索結(jié)果的示例

 更新時(shí)間:2015年05月04日 11:14:20   投稿:goldensun  
這篇文章主要介紹了編寫Python腳本來(lái)獲取Google搜索結(jié)果的示例,也是利用Python編寫爬蟲的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下

前一段時(shí)間一直在研究如何用python抓取搜索引擎結(jié)果,在實(shí)現(xiàn)的過程中遇到了很多的問題,我把我遇到的問題都記錄下來(lái),希望以后遇到同樣問題的童鞋不要再走彎路。

1. 搜索引擎的選取

  選擇一個(gè)好的搜索引擎意味著你能夠得到更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。我用過的搜索引擎有四種:Google、Bing、Baidu、Yahoo!。 作為程序員,我首選Google。但當(dāng)我看見我最愛的Google返回給我的全是一堆的js代碼,根本沒我想要的搜索結(jié)果。于是我轉(zhuǎn)而投向了Bing的陣營(yíng),在用過一段時(shí)間后我發(fā)現(xiàn)Bing返回的搜索結(jié)果對(duì)于我的問題來(lái)說不太理想。正當(dāng)我要絕望時(shí),Google拯救了我。原來(lái)Google為了照顧那些禁止瀏覽器使用js的用戶,還有另外一種搜索方式,請(qǐng)看下面的搜索URL:

https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=hello

  hl指定要搜索的語(yǔ)言,q就是你要搜索的關(guān)鍵字。 好了,感謝Google,搜索結(jié)果頁(yè)面包含我要抓取的內(nèi)容。

  PS: 網(wǎng)上很多利用python抓取Google搜索結(jié)果還是利用 https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web... 的方法。需要注意的是這個(gè)方法Google已經(jīng)不再推薦使用了,見 https://developers.google.com/web-search/docs/ 。Google現(xiàn)在提供了Custom Search API, 不過API限制每天100次請(qǐng)求,如果需要更多則只能花錢買。

2. Python抓取并分析網(wǎng)頁(yè)

  利用Python抓取網(wǎng)頁(yè)很方便,不多說,見代碼:

def search(self, queryStr):
   queryStr = urllib2.quote(queryStr)
   url = 'https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr
   request = urllib2.Request(url)
   response = urllib2.urlopen(request)
   html = response.read()
   results = self.extractSearchResults(html)


  第6行的 html 就是我們抓取的搜索結(jié)果頁(yè)面源碼。使用過Python的同學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn),Python同時(shí)提供了urllib 和 urllib2兩個(gè)模塊,都是和URL請(qǐng)求相關(guān)的模塊,不過提供了不同的功能,urllib只可以接收URL,而urllib2可以接受一個(gè)Request類的實(shí)例來(lái)設(shè)置URL請(qǐng)求的headers,這意味著你可以偽裝你的user agent 等(下面會(huì)用到)。

  現(xiàn)在我們已經(jīng)可以用Python抓取網(wǎng)頁(yè)并保存下來(lái),接下來(lái)我們就可以從源碼頁(yè)面中抽取我們想要的搜索結(jié)果。Python提供了htmlparser模塊,不過用起來(lái)相對(duì)比較麻煩,這里推薦一個(gè)很好用的網(wǎng)頁(yè)分析包BeautifulSoup,關(guān)于BeautifulSoup的用法官網(wǎng)有詳細(xì)的介紹,這里我不再多說。

  利用上面的代碼,對(duì)于少量的查詢還比較OK,但如果要進(jìn)行上千上萬(wàn)次的查詢,上面的方法就不再有效了, Google會(huì)檢測(cè)你請(qǐng)求的來(lái)源,如果我們利用機(jī)器頻繁爬取Google的搜索結(jié)果,不多久就Google會(huì)block你的IP,并給你返回503 Error頁(yè)面。這不是我們想要的結(jié)果,于是我們還要繼續(xù)探索

  前面提到利用urllib2我們可以設(shè)置URL請(qǐng)求的headers,  偽裝我們的user agent。簡(jiǎn)單的說,user agent就是客戶端瀏覽器等應(yīng)用程序使用的一種特殊的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議, 在每次瀏覽器(郵件客戶端/搜索引擎蜘蛛)進(jìn)行 HTTP 請(qǐng)求時(shí)發(fā)送到服務(wù)器,服務(wù)器就知道了用戶是使用什么瀏覽器(郵件客戶端/搜索引擎蜘蛛)來(lái)訪問的。 有時(shí)候?yàn)榱诉_(dá)到一些目的,我們不得不去善意的欺騙服務(wù)器告訴它我不是在用機(jī)器訪問你。

  于是,我們的代碼就成了下面這個(gè)樣子:

user_agents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20130406 Firefox/23.0', \
     'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:18.0) Gecko/20100101 Firefox/18.0', \
     'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/533+ \
     (KHTML, like Gecko) Element Browser 5.0', \
     'IBM WebExplorer /v0.94', 'Galaxy/1.0 [en] (Mac OS X 10.5.6; U; en)', \
     'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)', \
     'Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14', \
     'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) \
     Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25', \
     'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
     Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36', \
     'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0; Trident/5.0; TheWorld)']
 def search(self, queryStr):
   queryStr = urllib2.quote(queryStr)
   url = 'https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr
   request = urllib2.Request(url)
   index = random.randint(0, 9)
   user_agent = user_agents[index]
   request.add_header('User-agent', user_agent)
   response = urllib2.urlopen(request)
   html = response.read()
   results = self.extractSearchResults(html)


  不要被user_agents那個(gè)list嚇到,那其實(shí)就是10個(gè)user agent 字符串,這么做是讓我們偽裝的更好一些,如果你需要更多的user agent 請(qǐng)看這里 UserAgentString。

17-19行表示隨機(jī)選擇一個(gè)user agent 字符串,然后用request 的add_header方法偽裝一個(gè)user agent。

  通過偽裝user agent能夠讓我們持續(xù)抓取搜索引擎結(jié)果,如果這樣還不行,那我建議在每?jī)纱尾樵冮g隨機(jī)休眠一段時(shí)間,這樣會(huì)影響抓取速度,但是能夠讓你更持續(xù)的抓取結(jié)果,如果你有多個(gè)IP,那抓取的速度也就上來(lái)了。

  github上有本文所有源代碼,需要的同學(xué)可從下面的網(wǎng)址下載:

https://github.com/meibenjin/GoogleSearchCrawler

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